Lista de Exercícios Até 3/4/2017

E-Mail para Exercícios e Seminários:

gestao.estat.cert@gmail.com

Colocar no assunto do email:

- Seu nome completo e o numero do exercício que está sendo enviado

Exercício 1

- Elabore 7 slides sobre Gestão pela Qualidade Total, Máximo 10 itens por slide, mais do que 4 itens, o ótimo entre 5 e 7. Tamanho da fonte >= 28.

Observação: Individual. Podem trabalhar durante a aula em 2 ou 3 pessoas por computador, mas tem que entregar uma apresentação individual, fazer os ajustes finais em suas casas.

 Dead Line (DL): 27/3/2017.

Exercício 2

Elabore 7 slides sobre Sistemas Mundiais de Gestão. Maximo 10 itens por slide, mais do que 4 itens, o ótimo entre 5 e 7. Tamanho da fonte >= 28.

Observação: Individual. Podem trabalhar durante a aula em 2 ou 3 pessoas por computador, mas tem que entregar uma apresentação individual, fazer os ajustes finais em suas casas.

 Dead Line (DL): 3/4/2017.

Exercício 3

Elabore 7 slides sobre Certificação Internacional da Qualidade. Máximo 10 itens por slide, mais do que 4 itens, o ótimo entre 5 e 7. Tamanho da fonte >= 28. Observação:

Observação: Individual. Podem trabalhar durante a aula em 2 ou 3 pessoas por computador, mas tem que entregar uma apresentação individual, fazer os ajustes finais em suas casas. Dead Line (DL): 10/4/2017.

Exercício 4.

Criar um exemplo para tomada de decisão em gestão numa área que você tem preferencia, do ponto de vista profissional. DL = 3/4

Exercício 5

Elabore 7 slides sobre Gestão, BI (Inteligência de Negócios), Computação e Certificação Internacional da Qualidade na Empregabilidade e Competitividade dos Universitários da USP de Piracicaba (cada um pesquisa o seu curso). Máximo 10 itens por slide, mais do que 4 itens, o ótimo entre 5 e 7. Tamanho da fonte >= 28. Observação:

Observação: Individual. Podem trabalhar durante a aula em 2 ou 3 pessoas por computador, mas tem que entregar uma apresentação individual, fazer os ajustes finais em suas casas. Dead Line (DL): 17/4/2017

Exercício 6

Elabore 21 slides sobre Como elaborar um projeto? Como elaborar um relatório, na universidade e nas empresas? Como fazer um sumario executivo?  Como fazer um memorando? Como fazer um briefing? Se um colega diz vou te brifar, o que quer dizer? Como fazer uma proposta de trabalho? Diferença de todos esses documentos com uma apresentação (tipo Power Point, Prezzi, Examtime, etc.). Máximo 10 itens por slide, mais do que 4 itens, o ótimo entre 5 e 7. Tamanho da fonte >= 28. Observação:

Observação: Individual. Podem trabalhar durante a aula em 2 ou 3 pessoas por computador, mas tem que entregar uma apresentação individual, fazer os ajustes finais em suas casas. Dead Line (DL): 17/4/2017

Exercício 7

Elabore um protótipo de Pratica Profissionalizante para a USP, máximo 4 paginas. Tem que ser numa área que você goste e que, PRINCIPALMENTE, tenha uma boa demanda de mercado. Ver modelos aprovados de Pratica Profissionalizante no Blog.

Dead Line (DL): 24/4/2017

Exercício 8

Elaborar um blog individual, contendo todos os exercícios e seu seminário. Mandar o link para o email de exercícios da disciplina. Aprenda sozinho, no Youtube tem diversas aulas sobre como elaborar um blog, por exemplo no Blogger (programa para fazer blogs no Google)  DL: 2/6

Exercício 9

Crie uma conta para rodar o SAS gratuitamente na Web. O SAS é o programa mais usado para inteligencia de negócios e tomada de decisão em gestão. DL: 2/6.

Exercício 10 

Elabore um Mapa Mental sobre qualquer assunto de seu interesse na vida profissional,  no ExamTime ou Goconqr. DL: 12/6

Aula 12 (29/5) - Mapas Estratégico - Táticos

- Mapas:
   

         - Eu mostro mapas estratégicos, proposta (breefing), SWOT, etc.:

- Seminários

Próximas aulas

- Calculo de Custo de Itens de Empresa para Empreendedorismo Universitário Associativo
- Sinergia e Antagonismo: Modelos e exemplos II Gerra
- SAS on Line
- Dicas para Criar Blog

Aula 11 (22/5/2017) - Mapas Mentais, Estratégicos, Táticos, etc.

- Água em garrafas, plastico Tipo 5

- Seminários:
Grupo J:

22/05
Endomarketing (Lucas Bassi); Benchmarking (Henrique Provenzzano); 5S/10S (Ricardo Frajácomo).

Ricardo.frajacomo.silva@usp.br
(17)99113-5777

Grupo K
22/5
Tema 34 Pesquisa de mercado
Paula Raduan, Larissa Salles, Laura Alvarenga
paulinha_alexandrino@hotmail.com
11973477781

- Mapas:
   

Mapa Mental de Mapa Mental feito 

pelo Gabriel no ExamTime

- Eu mostro mapas estratégicos, proposta (breefing), SWOT, etc.:

- Calculo de Custo de Itens indispensáveis em empresa de consultoria, Ex. Carro, Notebook, Multimídia, etc.

- Vermos exercícios, listas
- Seminários do dia

Slides sobre a Disciplina

Slides sobre a Disciplina

Para Download:

Slides Disciplinas Sistemas de Informação e Inteligência e Gestão e Certificação

SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade - BI e Gestão

SAS - Importância para Empregabilidade e Competitividade

• Principal Ferramenta para a Tomada de 

Decisão em BI (Inteligencia de Negócios) do Mundo

Principal Ferramenta para a Tomada de Decisão em Gestão e Cretificação da 

Gestão


• Você vai conhecer uma linguagem de programação de computadores, de alto nível, quarta geração

Tarefa Opcional

• Se cadastrar no SAS em Web gratuito

• Rodar exemplo abaixo
• Efetuaremos uma dinâmica com o SAS em Web Gratuito

Aula  - Introdução ao SAS
- Introdução ao SAS:
   Programa SAS - Exemplo de Salários em 3 Estados

Data Compara;

Input Cidade Estado $ Salario;

Cards;

17 RJ 1870

16 RJ 2030

8 SP 1800

11 MS 1700

6 SP 2150

19 RJ 1910

10 MS 1890

18 RJ 2200

14 SP 2180

4 MS 1890

3 MS 1650

20 RJ 1890

12 MS 1950

7 SP 2320

15 RJ 1990

2 SP 1850

1 MS 1678

9 MS 1789

5 SP 1950

13 SP 2150

;

/*

proc print data=Compara;

run;

Quando o programa esta em fonte

cor verde, indica que é um

comentario, nao será interpretado

pelo SAS

*/

proc anova data=Compara;

Class Estado;

Model Salario = Estado;

Means Estado / tukey lines;

run;

 Saída de Resultados do SAS:

The SAS System

Obs	Cidade	Estado	Salario
1	17	RJ	1870
2	16	RJ	2030
3	8	SP	1800
4	11	MS	1700
5	6	SP	2150
6	19	RJ	1910
7	10	MS	1890
8	18	RJ	2200
9	14	SP	2180
10	4	MS	1890
11	3	MS	1650
12	20	RJ	1890
13	12	MS	1950
14	7	SP	2320
15	15	RJ	1990
16	2	SP	1850
17	1	MS	1678
18	9	MS	1789
19	5	SP	1950
20	13	SP	2150

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Class Level Information
Class	Levels	Values
Estado	3	MS RJ SP

Number of Observations Read	20
Number of Observations Used	20

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Dependent Variable: Salario

Source	DF	Sum of Squares	Mean Square	F Value	Pr > F
Model	2	258846.6452	129423.3226	5.73	0.0125
Error	17	383829.9048	22578.2297		Margem de Erro
Corrected Total	19	642676.5500

Se Margem de Erro < 0,05 então temos diferenças entre os salários dos estados, com

P<  0,0125 ou Margem de Erro = 1,25% (Empresas) ou

Margem de Confiança = ( 1- 0,0125 ) * 100 = 98,75%

R-Square	Coeff Var	Root MSE	Salario Mean
0.402763	7.738010	150.2605	1941.850

Source	DF	Anova SS	Mean Square	F Value	Pr > F
Estado	2	258846.6452	129423.3226	5.73	0.0125

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

---

The SAS System

The ANOVA Procedure

Tukey's Studentized Range (HSD) Test for Salario

Note:

This test controls the Type I experimentwise error rate, but it generally has a higher Type II error rate than REGWQ.

Alpha	0.05
Error Degrees of Freedom	17
Error Mean Square	22578.23
Critical Value of Studentized Range	3.62796
Minimum Significant Difference	211.69
Harmonic Mean of Cell Sizes	6.631579

Note:

Cell sizes are not equal.

Means with the same letter are not significantly different.
Tukey Grouping		Mean	N	Estado
	A	2057.14	7	SP
	A
B	A	1981.67	6	RJ
B
B		1792.43	7	MS

Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional - Macro em Excel

Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional




Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download

- Exemplo: Arquivo do Excel para Download:

           

      DBO em Regiões (Floresta - Urbanas - Rural - Semiur.)

Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?

Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática, 

não estatística, para falar que são diferentes devemos

 aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da

 Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de

 Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de

 Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas

 de normalidade ou presença de 

outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não

 quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.

Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos. Tambem é assim na área de gestão, desde a segunda gerra mundial (E. Deming), em EUA e Japão.

OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independentes com Variâncias Desconhecidas.

O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.

Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.

Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratórios, empresas, etc.

Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:

Video para Ativar Macros do Excel

Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:

Video para Macro Analítica Teste T - Am. Independ.

·      Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade

o    DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana

o    DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0

o     

·      H1:  Hipótese de Alternativa

o    H1a: Uni caudal: 

§  DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana

o    H1b: Bicaudal:

§  DBO Reg. Urbana    ≠ DBO Reg. Semiur.

·         H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa

·         H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa

Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
	DBO - Urbana	DBO Semiurbana
Média	9,666667	7,166666667
Variância	2,333333	1,583333333
Observações	3	3
Hipótese da diferença de média	0
gl	4
Stat t	2,187975
P(T<=t) uni-caudal	0,046952	Margem de Erro
t crítico uni-caudal	2,131847
P(T<=t) bi-caudal	0,093904	Margem de Erro
t crítico bi-caudal	2,776445

Margem de Erro Uni caudal =4,7 %      

• Demanda Informação Previa Confiável
• Publicação (Academia)    
•  Sumario Executivo (Empresa Privada)                                     

                                                                                                         

Margem de Erro Bi caudal = 9,4   %       

• Não Demanda Informação Previa Confiável                

Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):

Com Informação Previa Confiável:

A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p <  0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).

Sem Informação Previa Confiável:

Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)

Sumario Executivo (Empresa):

Com Informação Previa Confiável:

O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;

Sem Informação Previa Confiável:

Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)