segunda-feira, 29 de abril de 2019

Complementação da Carta das Disciplinas - Linguagens

Complementação da Carta das Disciplinas - Linguagens


Oi Gente, não sei se alguém está pensando em trabalhar nas disciplinas de graduação que tem inteligência artificial (IA) e colocar isso no projeto acadêmico, começam em 2020, podemos dividir futuramente as disciplinas e não falta muito para minha aposentadoria (5 ou 6 anos acho).
Por via das duvidas esclareço como seriam as aulas, algumas pessoas me perguntaram, não coloquei isso no primeiro e-mail. De qualquer forma podemos modificar essa dinâmica se alguém tiver sugestões.
A priori penso em rodar um modelo de IA ou Estatística em cada aula, prioritariamente em R ou SAS, eventualmente em Python, SQL (Access) ou PSPP ( mesma linguagem que SPSS – IBM, porem gratuito). Como já faço em outras disciplinas, podem ver neste blog, aqui utilizo somente SAS, mas rodo um modelo estatístico por aula: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/.
Estou aberto a sugestões, também espero ter novos insights  no curso do Rafael.
Um abraço. Muito obrigado pela atenção!

segunda-feira, 22 de abril de 2019

Carta sobre Disciplinas de Inteligência Artificial (IA) e IA no LCE/ESALQ/USP



Carta sobre Disciplinas de Inteligência Artificial (IA) e IA no LCE/ESALQ/USP



Olá Pessoal,

Peço desculpas antecipadamente pela extensão do e-mail, acho que deve ser de interesse de quem está preocupado com as disciplinas do LCE de graduação e quem gosta da área de Inteligência Artificial (IA), para ensino, pesquisa ou extensão no LCE.

Acredito que as disciplinas abaixo listadas, Anexo 1, sejam as primeiras disciplinas de graduação da ESALQ que abordam (IA), desenvolvendo os temas: Data Mining, Machine Learning, Big e Small Data, Ciência de Dados, Visual Analytics, etc., combinando esses assuntos com a Quarta Revolução Industrial (Indústria, Fazenda, Serviços, Administração e Gestão 4.0).

A Quarta Revolução Industrial, um tema bem novo (2013), utiliza essas técnicas de IA intensivamente, permitindo desenvolver outros temas importantes para a empregabilidade e competitividade dos egressos da ESALQ: a Hipercompetitividade e a Hiperinovação, que por sua vez utilizam intensivamente estatística em técnicas de inteligência de negócios.

Essas disciplinas despertaram bastante interesse, sendo que vários professores de outros departamentos gostariam de trabalhar em parceria, acredito que o LCE deveria liderar essa área na ESALQ e CENA.

A maior proximidade por afinidade, das áreas acima mencionadas, acontece a meu modo de ver com a estatística, matemática e computação, principalmente a estatística. O Rafael vem em Agosto da Europa ministrar uma disciplina de pós-graduação nessa área e estamos todos, alunos e professores supermotivados e ansiosos para poder cursa-la, tentando de qualquer forma acertar nossas agendas de disciplinas.

No CENA trabalho com química (Ativação Neurônica, ICP-MS, XRF, etc.), analisando dados. Eu não queria entrar na área de IA, achava que estava velho, fui forçado a entrar depois que a Profa. Elisabete me mostrou mais de 50 papers utilizando IA na nossa área de química de alimentos, ambiente, metrologia, mineração, materiais de alta tecnologia, energia, etc. O mundo está utilizando a IA junto com a estatística, não sei se é necessário mas está na moda, os meios de publicação hipervalorizam. Para a gente da estatística é divertido por que aprendemos e testamos técnicas novas, por sinal superinteligentes e interessantes.

Com os colegas Sonia, Renata, Taciana, Cristian e Silvio, estamos conversando há um tempo sobre esses assuntos e agora convido a todos para trabalharmos juntos nas disciplinas e em projetos de pesquisa e extensão na área. Poderíamos fazer o curso do Rafael em agosto e depois montarmos grupos de estudo, treinamentos internos, work shops internos, grupos de estagio com alunos de graduação (já tenho um, com IA Estatística e Hiperinovação, estão todos convidados a participar da coordenação).

Estou pensando numa pratica profissionalizante para América Latina, nessa área por e-learning, gostaria de ser vice coordenador, para que tenha continuidade quando me aposentar (posso de aqui a 5 ou 6 anos). Estou pensando em algo assim como “Estadistica e Inteligencia Atrificial para Hiperinnovación, plazo de 24 meses para 24 personas por e-learning a partir de 2020”. Somente está faltando a coordenadora ou coordenador.

Bom, ideias não faltam, o Rafael é muito inteligente, capacitado, trabalha na Europa, muito boa gente, tem todos os requisitos para ser um ótimo orientador de nossa equipe. Se por ventura não puder fazê-lo, temos plano B, o pessoal do ICMC de São Carlos, já nos atendeu muito bem a Cristian e a mim (fiquei 5 dias com eles e os consultei muitas vezes). Também temos projetos com equipes de USA, Holanda, Reino Unido (eu consulto pesquisadores na Espanha, Portugal, México, Chile, Uruguai, Argentina, Índia, China, Rússia, etc.) e outros países através do CENA, vários outros através do LCE, já estamos nos virando para resolver problemas práticos com IA, fazendo publicações, tal vez simples mas aceitas dentro e fora do pais (em geral corroboradas e as vesses retificadas pela Estatística), então, acho que o gelo  foi quebrado.

Podemos também trabalhar em parceria para fazermos publicações, meu viés é aplicado utilizando estatística e IA (eventualmente gestão), se forem dados do LCE melhor, tal vez da área de Química, também podemos simular, estou fazendo algumas experiências trabalhando com IA e PCA, IA e Cluster, IA e Analise Discriminante, IA e MANOVA, IA e Funções Canônicas, IA e Regressão Logística, IA e Reamostragem, etc. Também tem muita demanda por IA do CENA e da ESALQ, podemos trabalhar com equipe de funcionários (docentes ou não docentes) ou funcionários e alunos de pós-graduação. Nessa área frequentemente tem que se programar, o Jorge e o Eduardo, estão fazendo programas em C para me ajudar e estudando Python (por e-learning) que é a principal linguagem de IA, o principal programa é o R, existem outros de menor importância, mais amigos do usuário.

Acredito que em poucos anos estaremos usando a IA de modo similar a Estatística, para todo tipo de problema, logicamente isso demandará trabalho conjunto, inteligência coletiva e colaborativa, são muitas técnicas, algoritmos, programas, os que já existem, e aparecem inovações o tempo todo.

No momento consigo fazer algumas coisas com IA e checo tudo com Estatística, quando os resultados são diferentes confio na Estatística, nunca na IA. Normalmente os resultados coincidem, porem tem exceções. Não sei como explicar, por que IA é para peta bytes, lei dos grandes números, big data?, e a Estatística para small data?, tera bytes para baixo, não sei. Essa problemática exige massa critica maior.

Sei que as seis disciplinas de graduação, evolução de antigas disciplinas de sistemas de informação e inteligência, são motivo de preocupação na minha aposentadoria e que tal vez gostariam que diminuísse esse numero de disciplinas para poder focarmos no calculo, eu gosto muito de calculo, mas vejam, todos os professores da ESALQ, CENA, ICMC/USP (São Carlos), inclusive parceiros da Europa, USA, Rússia e  China (os últimos são parceiros de projeto do BRICS, estamos tentando aprovar um projeto conjunto), que souberam dessas disciplinas e que falaram comigo acharam que são grandes oportunidades para o LCE, eu também acho que o LCE tem que evoluir e assumir liderança e protagonismo, a IA para mim é o assunto mais importante da ciência e tecnologia atual, mundialmente.

De qualquer forma não estou desatento à preocupação dos colegas, falei com a Profa. Thais, ex. Coordenadora do curso de Ciência dos Alimentos, atual Presidente da Comissão de Graduação para transformar duas das seis disciplinas (as oferecidas para o LAN) em optativas, achou viável, dessa forma as disciplinas podem ser extintas sem problemas na minha aposentadoria ou em qualquer momento, assim ficaríamos com quatro optativas, sendo que uma obrigatória seria do LES.

Também falei com professores do LES que manifestaram muito interesse nessas disciplinas, existe a possibilidade de transferir as seis disciplinas, ou menos, num prazo mínimo de dois anos. Seria um trabalho conjunto no qual eu prepararia os professores para assumi-las, se o LCE assim deseja-se.

Estou a disposição para bater um papo quando quiserem. Fico no Departamento de tarde e de noite (minhas aulas são nesses horários), as vezes de tarde estou no CENA, mas é só me ligar no CENA ou me ligar por Whatsapp que chego no LCE em 15 minutos, pode ser na Química ou na Matemática. Deixo os números no Anexo 2.

Por ultimo um comentário marginal, a área de IA é tão legal e flexível (como a Estatística) que estou conseguindo interagir com minha filha na área de comunicações (estatística da AT&T) e meu filho na área de medicina, não é fácil para mim achar assunto para conversar com meus filhos, acho que os dois um dia trabalharão com IA, como foco principal ou secundário.

Muito obrigado pela atenção, desculpem pela extensão do e-mail.

Um abraço forte.

Muitas felicidades para todos!!!

Gabriel.



Anexo 1 Disciplinas de graduação do LCE com esses assuntos validas para 2019:



LCE1270 – Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0.

LCE137 - Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade.

LCE136 - Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação.

LCE134 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Ciência dos Alimentos Visando Hipercompetitividade e Hiperinovação.

LCE105 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade.

LCE0100 – Inteligência Artificial Gestão e  Certificação Internacional da Qualidade na Produção de Alimentos







Anexo 2

Whatsapp do Gabriel, por favor, me liguem por Whatsapp (VOIP) eu demoro em ver mensagens, fico distraído, muito obrigado.

019 – 988-627-438



Telefone do Laboratório de Radioisótopos do CENA

3429-2829



A Lu e a Solange sempre sabem onde estou, se não estiver no LCE ou no CENA, as vesses vou na Economia ou Computação da ESALQ.


Exemplo do Resultado de Uma Acessória fora do Horário de Aula - Professor - Aluno

Exemplo do Resultado de Uma Acessória fora do Horário de Aula - Professor - Aluno



Videoaula 1 - Gabriela Apresentando







Videoaula 2 - Gabriel (prof.) Discutindo





Gerenciamento de Seminários

 Gerenciamento de  Seminários
  • Grupos de 2 a 4 pessoas.
  • Numero de Slides por Pessoa: 7
  • Tamanho da Fonte > = 28
  • Escrever Pouco: cada palavra ou ícone deve dar origem de 10 a 20 palavras. Não deve dar para entender o slide sem a participação do orador ==> Mostrar competência!
  • Maximo 7 linhas por slide (de 5 a 7, excepcionalmente 10)
  • Preferível ícone ou diagrama ou gráfico a texto ou tabela





Grupo
Data
Saturado

1

1
OK
2

2
OK
3
1
OK
4

1

5
06/05
Grupo 3

6
03/06
Grupo 5
OK
7

1
OK
8
2
OK
9

2

10
29/04
Grupo 1

11
20/05/2019
Grupo II

12
27/05/2019
Grupo - PÓS 
OK
13

Guilherme e equipe
OK
14
 13/05/2019
              Grupo 4 







Gestão de Seminários




Grupo 1 - OK
  • Líder: João Pedro de Farias Borges (CVC)
    • Whatsapp e/ou Email: (19)99955-1121
    • Assunto No. e Texto do Assunto:
      • No. : 292
      • Texto: Case Volkswagen
    • Outros Integrantes:
    • Integrante 2: Rodrigo Mota Mello Rodriguez
      • Assunto: Case Johnson & Johnson

    Grupo 2 - OK
    • Líder: Beatriz S. Dal Pozzo
      • Whatsapp e/ou Email: beatriz.pozzo@usp.br
      • Assunto No. e Texto do Assunto: IA na Ecomomia
        • No. : 266
        • Texto: 
      • Outros Integrantes:
      • Integrante 2: Ranulfo Felix
        • No. Assunto: 269
        • Assunto: IA na gestão ambiental
      • Integrante 3: Mariana
        • No. Assunto: 
        • Assunto: Case - IBM Watson
      • Integrante 4: Lucas
        • No. Assunto:12
        • Assunto: IA Bradesco (BIA)
    GRUPO 3
    • Líder: Larissa Cristofoletti
      • Whatsapp e/ou Email: larissa.cristofolett@gmail.com
      • Assunto: 5W e 2H
        • No. : 1
    • Integrante 2: Karen Bandeira
      • Assunto: Pesquisa de Mercado
      • No.: 34

    GRUPO 4 

    • Líder: Rafaela Rodrigues  
    • Whatsapp e/ou email: rafaelarodrigues@usp.br
    • Assunto: IA na medicina 
    • N° : 264
    • Integrante 2 : Tatiana
    • Assunto: Ética - moral na IA
    • N° 426  
    GRUPO 5

    • Líder: Felipe Rodrigues Lurial Gomes
    • Aliz Marteloso
    • Alana Carleto
    • Thiago Gabiatti
    • Felipe Boscariol

    GRUPO - Pós Graduação
    DATA:27/05/2019
    LÍDER: MAGDA LUCI VIEIRA

    TEMAS:

    *Posturas de Atendimento para Empreendedores
    *Case AMAZON
    *Case Sodiê Doces

    INTEGRANTES:
    • Ariane Bianca Elias
    • Bruno Silveira Diniz 
    • Magda Luci Vieira
    Grupo 6 
    10/06
    Temas: -empreendedorismo de pequenos negócios
    - Economia compartilhada e IA
    -Comportamento organizacional 

     -Bruna Cezário
    -Damaris Campos
    -Josiene de Fatima



    Gerenciamento de Exercícios Até 22/4/2019

    Gerenciamento de Exercícios

    Por favor mandar os exercícios até a data do Dead Line. No comentário do e-mail de envio de cada exercício deverá constar o número do exercício e o nome completo do aluno. 

    O e-mail para receber os exercícios é:

    gestao.estat.cert@gmail.com


    Lista de Exercícios Até 22/4/2019






    Exercício 1
    Elabore 7 slides sobre como melhorar sua empregabilidade e competitividade, em especial: que gravitação acha que tem as tecnologias de gestão, empreendedorismo e certificação internacional de qualidade na sua carreira profissional.   Maximo 10 itens por slide, mais do que 4 itens, o ótimo entre 5 e 7. Tamanho da fonte >= 28. 


    Observação: Individual. Podem trabalhar durante a aula em 2 ou 3 pessoas por computador, mas tem que entregar uma apresentação individual, fazer os ajustes finais em suas casas.
    Podem apresentar 3 slides durante a aula.
    Dead Line (DL): 11/3/2019.


    Exercício 2
     Elabore 14 slides sobre: quais são os sistemas de gestão e de certificação internacional da qualidade para empresas (ISO 9001, 14001, 22001, GlobalGAP, OHSAS 18000, SA 8000, FSC, etc.), utilizados pelas empresas que atuam no Brasil, suas possíveis empregadoras ou clientes (se você atuar como empreendedor, relação tipo outsoucing ). Empresa certificada prioriza compra de empresas certificadas, isso está nas normas (com mesmo peso que nível de qualidade, preço, prazo e pós-venda), isso cria uma cadeia de empresas certificadas. 
    Dead Line (DL): 18/3/2019.

    Exercício 3
    Elabore um exemplo para utilizar a macro do Excel Teste T de Student. Aplique e discuta. Dead Line (DL): 6/5/2019.

    Aula 22/4/2019 Seminários - Exercícios - Videoaulas Inferência Estat. Indutiva

    Seminários:
                         - Só semana que vem;
                         - Todos cadastraram data e assuntos?

    Exercícios:
                         - Vermos lista;

    Videoaula Teste T:
                         - Fazermos.



    segunda-feira, 8 de abril de 2019

    Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional

    Tomada de Decisão em Pesquisa e Inteligência Organizacional



    Videoaula 1






    Videoaula 2





    Livro Básico - Infer. Estat. Indutiva - Download












    - Exemplo: Arquivo do Excel para Download:

               







    Aparentemente há diferenças, as medias aritméticas são diferentes, umas maiores ou menores que as outras. Por exemplo o DBO da Área Urbana é 9,7 mg/l e da Área Semiurbana 7,2 mg/l. Essa informação é suficiente para tomar a decisão de falar que são diferentes?

    Não, essa diferença de medias aritméticas é matemática, 


    não estatística, para falar que são diferentes devemos


     aplicar um teste de hipótese estatístico (que faz parte da


     Inferência Estatística Indutiva), por exemplo o Teste T de


     Student (se os dados tiverem distribuição Normal) ou U de


     Mann–Whitney (Estatística Robusta) se tivermos problemas


     de normalidade, heterocedasticidade ou presença de 


    outliers (dados fora de contexto), o se simplesmente não


     quisermos ou podermos, testar todas essas pressuposições.


    Esses testes nos fornecerão uma Margem de Erro (probabilidade) e uma Margem de Confiança, para tomarmos a decisão da melhor maneira possível, por exemplo em ciência (teses, papers, congressos. Etc.) não são aceitas as tomadas de decisão sem os endossos probabilísticos. Tambem é assim na área de gestão, desde a segunda gerra mundial (E. Deming), em EUA e Japão.


    OK, vamos fazer a primeira analise desses dados no Excel, utilizando macros analíticas (programas dentro do programa Excel). Uma dessas macros é Teste T de Student para Duas Amostras Independente com Variâncias Desconhecidas.

    O teste T é a ferramenta mais importante para a tomada de decisão em gestão, inteligência e certificação internacional da qualidade.
    Na área de pesquisa a principal ferramenta de tomada de decisão é ANOVA. ANOVA é uma generalização do Teste T, quando existem mais do que dois níveis do fator tratamentos, o Teste T é somente para dois níveis.



    Em primeira instancia devemos ativar as macros analíticas do Excel, normalmente compramos o Excel e utilizamos somente uma parte dele, o mais frequente é não estarem ativadas (como comprar um apartamento de 3 quartos e utilizar somente um ou dois), nos departamentos, laboratóriosempresas, etc.



    Vídeo para Ativar as Macros Analíticas do Excel:





    Vídeo para Rodar a Macro Analitica Teste T de Student para Amostras Independentes em Excel:








    ·      Ho: Hipótese de Nulidade ou de Igualdade
    o    DBO Reg. Urbana = DBO Reg. Semiurbana
    o    DBO Reg. Urbana - DBO Reg. Semiurbana = 0
    o     
    ·      H1:  Hipótese de Alternativa
    o    H1a: Uni caudal: 
    §  DBO Reg. Urbana > DBO Reg. Semiurbana
    o    H1b: Bicaudal:
    §  DBO Reg. Urbana    ≠ DBO Reg. Semiur.
    ·         H1a: Uni caudal - Demanda Informação Confiável Previa
    ·         H1b: Bicaudal - Sem Informação Previa

    Teste-t: duas amostras presumindo variâncias diferentes
    DBO - Urbana
    DBO Semiurbana
    Média
    9,666667
    7,166666667
    Variância
    2,333333
    1,583333333
    Observações
    3
    3
    Hipótese da diferença de média
    0
    gl
    4
    Stat t
    2,187975
    P(T<=t) uni-caudal
    0,046952
    Margem de Erro
    t crítico uni-caudal
    2,131847
    P(T<=t) bi-caudal
    0,093904
    Margem de Erro
    t crítico bi-caudal
    2,776445


    Margem de Erro Uni caudal =4,7 %      
    • Demanda Informação Previa Confiável
      • Publicação (Academia)    
      •  Sumario Executivo (Empresa Privada)                                     

                                                                                                             
    Margem de Erro Bi caudal = 9,4   %       

    • Não Demanda Informação Previa Confiável                

    Resultados e Discussão (de um documento cientifico – Iniciação, TCC, Mestrado, Doutorado, Pós-doutorado, publicação):
    Com Informação Previa Confiável:
    A média aritmética para DBO dos ribeirões da região urbana (9,7 mg/l) foi maior significativamente ( p <  0,04695) do que media dos ribeirões da região semiurbana ( 7,2 mg/l).
    Sem Informação Previa Confiável:
    Não foram conseguidos argumentos suficientes para se rejeitar a hipótese de igualdade ( p < 0,093904151)

    Sumario Executivo (Empresa):
    Com Informação Previa Confiável:
    O DBO da área urbana (9,7 ) é maior do que o DBO da área semiurbana (7,2) com 95,3% de confiança;

    Sem Informação Previa Confiável:
    Não existe evidencia significativa de diferença na quantidade de DBO nas duas situações analisadas (margem de confiança insuficiente 91%)