SAS
exemplo
numerico de fatorial com dois fatores minimo 50 observaçoes banco de dados area
administraçao
Certo!
Vamos criar um exemplo numérico detalhado de um experimento fatorial com dois
fatores, usando um cenário da área de Administração e com um mínimo de 50
observações.
Cenário:
Impacto na Produtividade de Equipes de Atendimento
Imagine uma
empresa de call center que deseja otimizar a produtividade de suas equipes de
atendimento (medida pelo número de chamadas resolvidas por hora). Eles decidem
testar o impacto de duas variáveis principais:
1. Fator A: Treinamento dos Atendentes
o Nível 1 (A1): Treinamento Padrão
(treinamento inicial básico)
o Nível 2 (A2): Treinamento Intensivo
(treinamento padrão + módulos avançados de resolução de problemas e empatia)
2. Fator B: Software de CRM Utilizado
o Nível 1 (B1): CRM Básico
(funcionalidades essenciais)
o Nível 2 (B2): CRM Avançado
(integração com IA para sugestão de respostas e histórico completo do cliente)
A empresa
suspeita que possa haver uma interação entre o tipo de treinamento e o software
de CRM. Por exemplo, o CRM Avançado pode ter um impacto muito maior na
produtividade quando os atendentes recebem treinamento intensivo, enquanto com
o treinamento padrão, a diferença entre os CRMs pode ser menor.
________________________________________
Estrutura
do Experimento e Coleta de Dados (Exemplo Numérico)
Vamos
simular a coleta de dados, onde temos 4 combinações possíveis (A1B1, A1B2,
A2B1, A2B2). Para ter no mínimo 50 observações, alocaremos 13 equipes para cada
uma das 4 combinações, totalizando 52 observações.
Cada
observação representa a produtividade média (chamadas resolvidas/hora) de uma
equipe durante um período de teste, sob uma das quatro condições.
Valores
Base (Médias Hipotéticas para simular a interação):
• A1B1 (Treinamento Padrão + CRM
Básico): Média de 10 chamadas/hora
• A1B2 (Treinamento Padrão + CRM
Avançado): Média de 12 chamadas/hora (pequeno ganho com CRM avançado sem
treinamento intensivo)
• A2B1 (Treinamento Intensivo + CRM
Básico): Média de 13 chamadas/hora (ganho com treinamento intensivo mesmo com
CRM básico)
• A2B2
(Treinamento Intensivo + CRM Avançado): Média de 20 chamadas/hora (grande
ganho, indicando forte interação: o treinamento intensivo potencializa o CRM
avançado)
Para cada uma das 13 observações em cada grupo,
adicionaremos uma pequena variação aleatória (ruído) para simular dados reais.
________________________________________
Exemplo Numérico Detalhado do Banco de Dados
Abaixo, um extrato do banco de dados simulado com 52
observações.
ID_Equipe Treinamento CRM Produtividade
(Chamadas/Hora)
1 Padrão Básico 10.3
2 Padrão Básico 9.8
... ... ... ...
13 Padrão Básico 10.5
Méd. A1B1 10.1
14 Padrão Avançado 12.1
15 Padrão Avançado 11.9
... ... ... ...
26 Padrão Avançado 12.3
Méd. A1B2 12.0
27 Intensivo Básico 13.2
28 Intensivo Básico 12.8
... ... ... ...
39 Intensivo Básico 13.0
Méd. A2B1 13.1
40 Intensivo Avançado 19.5
41 Intensivo Avançado 20.3
... ... ... ...
52 Intensivo Avançado 20.1
Méd. A2B2 19.9
Exportar para as Planilhas
(Nota: Os valores acima são exemplos ilustrativos para
demonstrar as médias e a variação. Em um banco de dados real, os valores exatos
de cada observação seriam únicos.)
________________________________________
Análise e Interpretação
Ao analisar este conjunto de dados com uma ANOVA fatorial
(como faríamos em SAS com PROC GLM), esperaríamos os seguintes resultados,
confirmando a interação:
1. Efeito
Principal do Treinamento: Provavelmente significativo, indicando que o
Treinamento Intensivo, em média, leva a uma maior produtividade do que o
Treinamento Padrão.
2. Efeito
Principal do CRM: Provavelmente significativo, indicando que o CRM Avançado, em
média, leva a uma maior produtividade do que o CRM Básico.
3. Efeito de
Interação (Treinamento * CRM): Este seria o resultado mais importante e, neste
cenário, altamente significativo. Isso significa que o efeito do tipo de
treinamento na produtividade não é o mesmo para ambos os CRMs, e vice-versa.
O que a interação numérica nos diz:
• Com
Treinamento Padrão, a troca de CRM Básico para Avançado gera um pequeno aumento
de produtividade (de 10.1 para 12.0, um ganho de 1.9).
• Com
Treinamento Intensivo, a troca de CRM Básico para Avançado gera um aumento
muito maior de produtividade (de 13.1 para 19.9, um ganho de 6.8!).
Essa interação é crucial para a tomada de decisão gerencial.
A empresa aprenderia que investir apenas no CRM Avançado sem um treinamento
adequado (Intensivo) não traria o retorno máximo esperado. A combinação de
Treinamento Intensivo e CRM Avançado é a estratégia que maximiza a
produtividade, atingindo quase o dobro das chamadas resolvidas por hora em
comparação com a estratégia Padrão/Básico.
Este exemplo ilustra como a análise fatorial com interação
pode fornecer insights mais profundos do que analisar cada fator isoladamente,
levando a decisões administrativas mais eficazes.
