Técnicas Estatísticas para Gestão e Pesquisa

Técnicas Estatísticas para Gestão e Pesquisa

Videoaula:

Teste T de Student (Estat. Paramétrica)

- Comparar duas situações (com uma variável de resposta). Exige normalidade dos resíduos.

- Amostras Independentes

- Amostras Pareadas

Análogo a Teste T no campo da Estatística Robusta

- Amostras Independentes: U de Mann Witney

- Amostras Pareadas: Wilcoxon

Quando temos mais do que duas situações para comparar, com somente uma variável de resposta (peso ou resistência ou área plantada):

ANOVA – Estat. Paramétrica ou Tradicional. E testes de comparações múltiplas (Tukey, Duncan, Schefe, Gabriel, etc.). Os resíduos devem ter distribuição Norma, as variâncias dos tratamentos tem que ser estatística mente iguais (homocedasticidade) e não pode ter outliers.

RANOVA – Estat. Robusta. Para somente um fator é o Teste de Kruskal Wallis

Analise de Regressão e Correlação, estão no campo da estatística uni variada.

Também existe a regressão e correlação robusta. Falamos de Regressão Robusta ou Correlação de Sepearman ou Kjendal.

ESTATISTICA MULTIVARIADA

Até aqui estivemos no campo da Estatística UNIVARIADA, fizemos uma análise para cada variável de resposta (peso ou resistência ou área plantada).

A partir de Cluster Analysis, que continuaremos hoje com MANOVA: Começamos a trabalhar no campo multivariado, ou seja estamos trabalhando com mais do que uma variável de resposta e todas as variáveis de resposta sendo analisadas simultaneamente, no exemplo do Cluster, trabalhamos com IMC, Km e Kcal.

Analise de Regressão e Correlação, estão no campo da estatística uni variada. No capo da Estatística Multivariada teríamos que trabalhar com Regressão Múltipla Multivariada ou Correlações Canônicas.