segunda-feira, 22 de maio de 2023

Aula 29/5/2023

 Pauta:

- Cientista de Dados Municipal RJ, minha filha, Robson (CENA), Gustavo (Harvard), Antônio (China) etc.

- Laboratório de IA – CD e Gestão 4.0 e 5.0

       Campus da USP de Piracicaba

              - América Latina, próximo passo

- Renato apresenta Ex. 1B



=================================

Seleção de Variáveis Preditoras para IA

=================================


- Refazer ANOVA agregar Tukey

data selecao;

input Categ $ IMC Movim KCal Colesterol Ac_Urico;

Cards;

ATL 20.9 60.9 3259 114.59 5.59

ATL 21.3 54.8 3100 127.35 3.28

ATL 19.3 49.6 2800 121.09 6.96

ATL 21.1 52.3 3300 111.84 4.06

ATL 20.3 52.2 2950 124.22 5.12

ATL 20.2 51.0 3050 116.47 5.51

SEMI 22.4 14.9 2600 145.61 3.96

SEMI 21.9 17.8 2700 140.91 4.11

SEMI 23.8 18.6 3200 149.90 6.98

SEMI 24.1 15.1 3300 149.33 3.21

SEMI 22.2 16.4 2650 143.26 4.04

SEMI 22.9 18.2 2950 145.41 5.55

SEDE 27.3 2.5 2700 213.90 5.03

SEDE 23.4 4.3 2300 155.78 5.39

SEDE 25.2 2.3 2600 198.01 5.61

SEDE 26.4 2.6 3200 219.55 4.74

SEDE 25.4 3.4 2500 184.84 5.21

SEDE 24.3 3.3 2450 176.90 5.50

PROF 26.2 4.1 2600 177.66 3.11

PROF 24.2 2.1 2700 218.84 5.09

PROF 25.4 1.9 2650 205.04 3.96

PROF 25.2 3.1 2650 198.25 4.10

PROF 24.8 2.0 2675 211.94 4.53

;

proc print;

run;

/*input Categ $ IMC Movim KCal

 Colesterol Ac_Urico;proc anova;*/

proc anova;

   class Categ;

   model IMC Movim KCal Colesterol

         Ac_Urico = Categ;

run;



- Fazer RobustANOVA

Modelo de Programa Robust ANOVA:
Programa de RANOVA com OUTLIER (Suco de Manga com 200 mg/l de NaOH)


data SUCOS;
input suco $ NaOH;
cards;
Maca    8
Maca    11
Maca    10
Maca    8
Maca    9
Uva 8
Uva 6
Uva 7
Uva 9
Laranja 5
Laranja 4
Laranja 5
Manga   200
Manga   1
Manga   1
;
proc npar1way data=SUCOS wilcoxon dscf;
 class suco;
 var NaOH;
run;





=================================

Testar o Resultado da IA

=================================


- Fazer MANOVA

 Program to do MANOVA

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;
cards;
DADOS
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat  0 1 -1 0;
 contrast " Atleta Vs Semiatleta" cat -1 0 0 1;
 manova h=_all_ / printe printh;
 contrast " Atl e Semiat Vs Seden e Prof"  cat 1 -1 -1 1;
 contrast " Professor Vs Sedentario" cat  0 1 -1 0;
 contrast " Atleta Vs Semiatleta" cat -1 0 0 1;
run;

Elaboração de Contraste:



AT PR  SE SEM
1  -1 -1   1 Atleta e Semiatleta Vs Professor e Sedentario
0   1 -1   0 Professor Vs Sedentario
1   0  0  -1 Atleta Vs Semiatleta
3  -1 -1  -1  Atleta Vs Outras Categorias





Nenhum comentário:

Postar um comentário