Prova

 

Pauta:

- Exemplos de análises com a equipe para artigos e consultoria:

                https://analises-videos-arquivos.blogspot.com/

- Convite para Treinamentos e Grupos de Estudo. Postagem anterior à prova.

- Prova:

Prezados Colegas (não os considero mais alunos).
Espero que desfrutem a prova, vale somente 1 ponto.
Toda a Ciência de Dados, BI e IA São similares a esta prova.
Se vocês gostaram da disciplina podemos empreender outras atividades, como escrever artigos (analisando os dados com CD, IA e BI), participar de treinamentos avançados, consultoria em empresas etc.
Por qualquer coisa por favor anotem meu WhatsApp: 019-988-627-438 e meu e-mail: gasarrie@usp.br.
Eu oriento todos os tipos de estágio e monografia. Também todos os tipos de pós graduação: profissionalizante, mestrado, doutorado e pós doutorado.

Ok vamos concentrar na prova, é aquele exercício de Regressão Múltipla, que serve para conferir o resultado de Machine Learning Supervisionado para Predição ou Regressão.
Mudei os sinais de interrogação para termos diferentes provas.
Vamos utilizar proc Reg e Robustreg no SAS e comparar os resultados.
Por favor discutam os resultados no processador de textos (Word ou Libre Office Writer).
Especialmente a diferença de resultados das proc Reg e Robustreg do SAS.

Envie a prova para o e-mail de exercícios:

gestao.estat.cert@gmail.com

Tentem desfrutar a prova, se conseguirem será muito mais fácil trabalhar com ferramentas de IA, CD, BI e robótica.
Ótima prova !!!

Ótimas Férias!!!

Gabriel.

 

 

Anexo:

 

Dados e Programas

   Trocar os sinais de interrogação pelos últimos dois dígitos de seu RG.

Data Customer;

Input Bu_Unit  Sales  Price Qu_level Claims NPS Satisfac;

Cards;

1 66.59107775 97.8021978 96.77419355 13.58024691 98.5910989 97.82608696

2 15.??83710407 98.9010989 98.38709677 12.34567901 97.??8021978 98.91304348

3 8.885232415 100 100 11.11111111 100 100

4 12.46400658 98.9010989 95.16129032 12.34567901 96.7032967 96.73913043

5 80.66639243 21.97802198 19.35483871 100 2.197802198 21.73913043

6 32.16783217 23.07692308 22.58064516 97.5308642 3.296703297 23.91304348

7 23.44714109 24.17582418 24.19354839 96.2962963 2.747252747 25

8 89.9629782 24.17582418 19.35483871 95.0617284 2.197802198 26.08695652

9 31.42739613 64.83516484 56.4516129 50.61728395 65.93406593 65.2173913

10 11.22994652 65.93406593 51.61290323 49.38271605 71.42857143 66.30434783

11 77.45783628 70.32967033 53.22580645 46.91358025 63.73626374 68.47826087

12 23.89962978 68.13186813 51.61290323 45.67901235 61.53846154 67.39130435

13 7.404360346 86.81318681 80.64516129 25.92592593 90.10989011 86.95652174

14 0.287947347 87.91208791 79.03225806 24.69135802 85.71428571 85.86956522

15 83.42245989 87.91208791 77.41935484 22.22222222 90.10989011 88.04347826

16 100 86.81318681 75.80645161 25.92592593 84.61538462 84.7826087

17 15.83710407 98.9010989 98.38709677 12.34567901 97.8021978 28.91304348

;

proc print; run;

/* Input Bu_Unit  Sales  Price Qu_level Claims NPS Satisfac; */

proc reg;

   model  Satisfac = Sales  Price Qu_level Claims NPS;

Run;

proc robustreg;

model Satisfac = Sales  Price Qu_level Claims NPS;

Run;

   Trocar os sinais de interrogação pelos últimos dois dígitos de seu RG.

 

 

Convite para Treinamentos e Grupos de Estudo

Prezados colegas do LCE, espero que estejam muito bem, estamos planejando alguns grupos de estudo e treinamento a partir do segundo semestre de 2024. As áreas de Inteligência Artificial (IA) e Robótica (R) são absolutamente sinérgicas com a estatística, podem ser aplicadas em praticamente todas as pesquisas, por exemplo na área de química, temos vários projetos de pesquisa e publicações com IA e química, nos últimos oito anos, para rastreabilidade de comodities, análise de alimentos, ambiência, mineração, técnicas forenses etc. Essas técnicas são muito boas para aprovação de projetos por agencias financiadoras, parcerias com o setor produtivo e premiações.

Acredito que o LCE seja o melhor lugar para desenvolver esses assuntos, por questões de senso e massa críticos, outros departamentos estão contratando professores nessas áreas, mas nós temos muitos professores e alunos que podem trabalhar com ótimos resultados. Temos uma equipe forte no LCE e eu tenho muito a agradecer pelas oportunidades oferecidas.

Grupos de estudo ou treinamento:

·         IA Generativa (IAG) local, aplicações em educação. Personalização da aprendizagem, conteúdos imersivos e interativos, feedback contínuo. Clusters e hardware (GPUs) para IAG, na ESALQ e geral;

·         Robótica com IA (RIA) para educação. Bots e chatbots. IA avançada e robótica colaborativa (cobots);

·         IA para Inteligência Qualitativa na Educação, mineração de textos, entrevistas, vídeos etc. Técnicas como analise de conteúdo, discurso, retratos de textos, mapas de códigos, análises de perfil, lematização etc. Instalamos o programa mais caro da área em um computador na sala de pós-graduação do LCE, MaxQDA, o estamos tomando como modelo para elaborarmos programas em Python, que instalaremos nos laboratórios para darmos aulas e os utilizá-los em nossas pesquisas;

·         IA para Inteligência Mista (quantitativa e qualitativa) na Educação, exemplos de nossa equipe;

·         Inglês com música, nível básico-intermediário. Aulas de gramática somente em inglês, músicas explicadas em profundidade;

·         IA para Hiperinovação (constante e disruptiva) e Hipercompetitividade (Tomada de Decisões Estratégicas, Análise Avançada e Visualização de Dados, Dashboards e Relatórios). DSS, ERP, MRP, CRM, QFD, FMEA/FTA-NASA, RCA e BI. Quadros de Comando e Indicadores de Desempenho (KPIs);

·         IA no planejando estratégico (Kakushin), tático (Kikaku) e operacional (Kizen). Sistemas Toyota e Balanced Scorecard (Harvard);

·         IA na Inteligência Antesipativa: análise de tendências, simulação de cenários, análise de riscos e oportunidades, análise preditiva aprimorada, viabilidade económica, sustentabilidade etc.

·         Otimização de algoritmos de IA: hiperprametros (taxa de aprendizado, função perda etc.), funções de ativação (sigmoide, tanh, ReLU, softmax etc.) e otimização profunda (SGD, momentum, Adam, Reforço etc.);

·         Python para a fabricação de aplicativos e RIA, com todos os tipos de IA. On line e standalone;

·         Bancos de dados não SQL (data lakes, big-wide data), escalabilidade horizontal – processamento e armazenamento distribuído. MongoDB, Hadoop, Spark, CouchDB, Redis etc.

·         IA e RIA para pesquisa e gestão (treinamentos). Três grupos, no 2º semestre (30, 45 e 60 horas);

·         Analise, projeto, prototipação, simulação e testes de aplicativos e RIA. Diagramas de Nassi-Shneiderman, DHB, MER, DSLs, IDEs, Validação Contínua, Redução de Riscos, Diagramas UML etc.

·         IA  e RIA para pesquisa avançada: aplicações em: rastreabilidade química de comodities (carne, soja, café, madeira etc.),  Intercomparações laboratoriais, biologia sintética, biotecnologia industrial,  quinta revolução industrial,  combate às mudanças climáticas, agricultura sustentável, nanodotos de carbono, energia limpa, células de combustível, cidades fazendas e organizações inteligentes, gestão de talentos, manutenção preditiva, CCM ,CX, combate ao câncer, nanotecnologia, blockchain, IoT, IIoT, BOS, IA Explicável (XAI),  realidade aumentada-virtual-metaverso, gêmeos digitais, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço, visão computacional 3D,  impressão 3D, MAA,  etc.

 

Temos, em alguns grupos, participantes de língua espanhola (LATAM e Espanha) e inglesa (USA, Canadá, China e Europa), iremos traduzindo nos grupos que tenham esse perfil, para os idiomas não serem barreiras. Temos programas de tradução simultânea e podemos utilizar nosso conhecimento.

Também podemos elaborar projetos de pesquisa ou gestão, temos dois projetos temáticos de FAPESP aprovados, outros como: INCT do CNPQ, NIT/CNPq, Centro Colaborativo do MAPA-CNPq, projeto financiado pelo Ministério de C&T e Inovação (o segundo com nanotecnologia), Policia Federal (técnicas forenses) e um Centro satélite da UNESCO, ganhamos dois prêmios na Europa com IA (2019 e 2024). Agora estamos elaborando um novo temático de FAPESP, também escrevendo capítulos de um livro sobre IA na Europa. Podemos ser coautores no livro e no próximo projeto temático de FAPESP, com os novos participantes. Também estamos elaborando diversos artigos, não podemos publicar mais por falta de pessoas nas equipes.

Oferecemos os assuntos de IA e RIA em seis disciplinas de graduação e quatro de pós-graduação (incluindo duas em inglês). Podemos dividir carga didática.

Acho que essas áreas são muito boas para ensino, pesquisa, extensão e gestão. Temos ótimos resultados. Somos pioneiros na USP de Piracicaba, no ensino e pesquisa (em IA e RIA), nos sentimos confortáveis para interagir em qualquer lugar da LATAM, Europa (coordeno 2 projetos), EUA (coordeno projeto em Harvard, desde 2022), China (dou aulas e coordeno linhas de pesquisa desde 2022). O nosso foco principal é LATAM, mas é bom interagir em países desenvolvidos.

Quem quiser simplesmente conversar sobre esses assuntos ou estiver interessado em alguma atividade, por favor me ligue no WhatsApp: 019-988-627-438 ou no e-mail: gasarrie@usp.br, podemos tomar um café qualquer dia do mês de julho. Precisamos aumentar nossa massa crítica e senso crítico as inovações são muito frequentes e profundas.

Será um prazer trabalharmos em equipe!

Felicidades!

Gabriel.