Prezados colegas do LCE, espero que estejam muito bem, estamos planejando alguns grupos de estudo e treinamento a partir do segundo semestre de 2024. As áreas de Inteligência Artificial (IA) e Robótica (R) são absolutamente sinérgicas com a estatística, podem ser aplicadas em praticamente todas as pesquisas, por exemplo na área de química, temos vários projetos de pesquisa e publicações com IA e química, nos últimos oito anos, para rastreabilidade de comodities, análise de alimentos, ambiência, mineração, técnicas forenses etc. Essas técnicas são muito boas para aprovação de projetos por agencias financiadoras, parcerias com o setor produtivo e premiações.
Acredito que
o LCE seja o melhor lugar para desenvolver esses assuntos, por questões de
senso e massa críticos, outros departamentos estão contratando professores
nessas áreas, mas nós temos muitos professores e alunos que podem trabalhar com
ótimos resultados. Temos uma equipe forte no LCE e eu tenho muito a agradecer
pelas oportunidades oferecidas.
Grupos de
estudo ou treinamento:
·
IA
Generativa (IAG) local, aplicações em educação. Personalização da aprendizagem,
conteúdos imersivos e interativos, feedback contínuo. Clusters e hardware
(GPUs) para IAG, na ESALQ e geral;
·
Robótica
com IA (RIA) para educação. Bots e chatbots. IA avançada e robótica
colaborativa (cobots);
·
IA
para Inteligência Qualitativa na Educação, mineração de textos, entrevistas,
vídeos etc. Técnicas como analise de conteúdo, discurso, retratos de textos,
mapas de códigos, análises de perfil, lematização etc. Instalamos o programa
mais caro da área em um computador na sala de pós-graduação do LCE, MaxQDA, o
estamos tomando como modelo para elaborarmos programas em Python, que
instalaremos nos laboratórios para darmos aulas e os utilizá-los em nossas
pesquisas;
·
IA
para Inteligência Mista (quantitativa e qualitativa) na Educação, exemplos de
nossa equipe;
·
Inglês
com música, nível básico-intermediário. Aulas de gramática somente em inglês, músicas
explicadas em profundidade;
·
IA
para Hiperinovação (constante e disruptiva) e Hipercompetitividade (Tomada de
Decisões Estratégicas, Análise Avançada e Visualização de Dados, Dashboards e
Relatórios). DSS, ERP, MRP, CRM, QFD, FMEA/FTA-NASA, RCA e BI. Quadros de
Comando e Indicadores de Desempenho (KPIs);
·
IA
no planejando estratégico (Kakushin), tático (Kikaku) e operacional (Kizen).
Sistemas Toyota e Balanced Scorecard (Harvard);
·
IA
na Inteligência Antesipativa: análise de tendências, simulação de cenários, análise
de riscos e oportunidades, análise preditiva aprimorada, viabilidade económica,
sustentabilidade etc.
·
Otimização
de algoritmos de IA: hiperprametros (taxa de aprendizado, função perda etc.), funções
de ativação (sigmoide, tanh, ReLU, softmax etc.) e otimização profunda (SGD,
momentum, Adam, Reforço etc.);
·
Python
para a fabricação de aplicativos e RIA, com todos os tipos de IA. On line e
standalone;
·
Bancos
de dados não SQL (data lakes, big-wide data), escalabilidade horizontal –
processamento e armazenamento distribuído. MongoDB,
Hadoop, Spark, CouchDB, Redis etc.
·
IA
e RIA para pesquisa e gestão (treinamentos). Três grupos, no 2º semestre (30,
45 e 60 horas);
·
Analise,
projeto, prototipação, simulação e testes de aplicativos e RIA. Diagramas de Nassi-Shneiderman,
DHB, MER, DSLs, IDEs, Validação Contínua, Redução de Riscos, Diagramas UML etc.
·
IA e RIA para pesquisa avançada: aplicações em:
rastreabilidade química de comodities (carne, soja, café, madeira etc.), Intercomparações laboratoriais, biologia
sintética, biotecnologia industrial,
quinta revolução industrial,
combate às mudanças climáticas, agricultura sustentável, nanodotos de
carbono, energia limpa, células de combustível, cidades fazendas e organizações
inteligentes, gestão de talentos, manutenção preditiva, CCM ,CX, combate ao
câncer, nanotecnologia, blockchain, IoT, IIoT, BOS, IA Explicável (XAI), realidade aumentada-virtual-metaverso, gêmeos
digitais, aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço, visão computacional
3D, impressão 3D, MAA, etc.
Temos, em
alguns grupos, participantes de língua espanhola (LATAM e Espanha) e inglesa
(USA, Canadá, China e Europa), iremos traduzindo nos grupos que tenham esse
perfil, para os idiomas não serem barreiras. Temos programas de tradução
simultânea e podemos utilizar nosso conhecimento.
Também
podemos elaborar projetos de pesquisa ou gestão, temos dois projetos temáticos
de FAPESP aprovados, outros como: INCT do CNPQ, NIT/CNPq, Centro Colaborativo
do MAPA-CNPq, projeto financiado pelo Ministério de C&T e Inovação (o
segundo com nanotecnologia), Policia Federal (técnicas forenses) e um Centro
satélite da UNESCO, ganhamos dois prêmios na Europa com IA (2019 e 2024). Agora
estamos elaborando um novo temático de FAPESP, também escrevendo capítulos de
um livro sobre IA na Europa. Podemos ser coautores no livro e no próximo projeto
temático de FAPESP, com os novos participantes. Também estamos elaborando
diversos artigos, não podemos publicar mais por falta de pessoas nas equipes.
Oferecemos
os assuntos de IA e RIA em seis disciplinas de graduação e quatro de
pós-graduação (incluindo duas em inglês). Podemos dividir carga didática.
Acho que
essas áreas são muito boas para ensino, pesquisa, extensão e gestão. Temos
ótimos resultados. Somos pioneiros na USP de Piracicaba, no ensino e pesquisa
(em IA e RIA), nos sentimos confortáveis para interagir em qualquer lugar da
LATAM, Europa (coordeno 2 projetos), EUA (coordeno projeto em Harvard, desde
2022), China (dou aulas e coordeno linhas de pesquisa desde 2022). O nosso foco
principal é LATAM, mas é bom interagir em países desenvolvidos.
Quem quiser
simplesmente conversar sobre esses assuntos ou estiver interessado em alguma
atividade, por favor me ligue no WhatsApp: 019-988-627-438 ou no e-mail: gasarrie@usp.br, podemos tomar um café qualquer dia
do mês de julho. Precisamos aumentar nossa massa crítica e senso crítico as
inovações são muito frequentes e profundas.
Será um
prazer trabalharmos em equipe!
Felicidades!
Gabriel.
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