Enviar por Favor para o E-mail da Disciplina:
gestao.estat.cert@gmail.com
Utilizar Data Crunching e IA I Não Supervisionada para agrupamentos e distancias multivariadas para perceber as características do município de Piracicaba
Obs | Cid_reg | IDH | Rend_Cap | Cap_Empr | Teci_Emr | Org_Prod | Ins_Comp |
1 | Pir_SE | 0,785 | 1,14 | 0,54 | 0,695 | 0,598 | 0,76?? |
2 | SC_SE | 0,805 | 1,08 | 0,686 | 0,653 | 0,564 | 0,7?? |
3 | SJ_SE | 0,797 | 1,17 | 0,613 | 0,73 | 0,597 | 0,769 |
4 | MC_SE | 0,77 | 0,65 | 0,481 | 0,651 | 0,549 | 0,666 |
5 | Ron_CO | 0,755 | 0,84 | 0,452 | 0,509 | 0,567 | 0,651 |
6 | Ana_CO | 0,737 | 0,79 | 0,481 | 0,645 | 0,562 | 0,708 |
7 | CG_NE | 0,72 | 0,63 | 0,458 | 0,565 | 0,571 | 0,59 |
8 | Pet_NE | 0,697 | 0,61 | 0,419 | 0,43 | 0,528 | 0,57 |
9 | RB_NO | 0,727 | 0,74 | 0,342 | 0,47 | 0,486 | 0,503 |
10 | BV_NO | 0,752 | 0,79 | 0,338 | 0,458 | 0,502 | 0,585 |
11 | Mar_SU | 0,808 | 1,2 | 0,652 | 0,753 | 0,611 | 0,765 |
12 | CS_S_SU | 0,75 | 0,95 | 0,446 | 0,715 | 0,559 | 0,715 |
