segunda-feira, 2 de maio de 2016

Aula 11 (9/5/2016) - Foco em Seminários e Exercícios - MANOVA

Aula 11 - Foco em Seminários e Exercícios - MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)


 Exercícios: negociarmos dead lines.

 Seminários: Assuntos e datas de apresentação.


 MANOVA: Continuar aprendizagem.





Mostrar diferença de utilização em estatística e 
gestão de custos:

Estatística:

Ver exemplo da aula anterior (Categorias=Tratamentos, Var_1=IMC , etc.

Observ. Trat. Repet. Var_1 Var_2 .... Var_n
1
2
...

Trat. serão as linhas
Medias de cada variável de resposta as colunas
Objetivo: analise estatística: Cluster An. ou PCA, etc.


Gestão:

Registro Més Dia Item Custo
1
2
....

Estes Campos Entrarão na Tabela Dinâmica:
Como linas
Como colunas
Como corpo da tabela
Objetivo: Elaborar totais parciais por linha (Item) e coluna (mês);


Passo 3 - Rodar ANOVA dos Dados do Exemplo Anterior (aula passada). 


data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT    20.2  60.7  3200
AT    21.3  54.8  3100
AT    19.3  49.6  2800
AT    21.1  52.3  3300
SEM   22.4  14.9  2600
SEM   21.9  17.8  2700
SEM   23.8  18.6  3200
SEM   24.1  15.1  3300
SE    27.3  2.5   2700
SE    23.4  4.3   2300
SE    25.2  2.3   2600
SE    26.4  2.6   3200
PR    26.2  4.1   2600
PR    24.2  2.1   2700
PR    25.4  1.9   2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal = cat;
 means cat / tukey lines;
run;


Resultado de Rodar o Programa Acima:
Arquivo para Download (Tipo Word) Arquivo de Resultados para Download




Passo 4 - Rodar MANOVA dos Dados do Exemplo Anterior (aula passada)

Programa para Rodar MANOVA:

data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.2 60.7 3200
AT 21.3 54.8 3100
AT 19.3 49.6 2800
AT 21.1 52.3 3300
SEM 22.4 14.9 2600
SEM 21.9 17.8 2700
SEM 23.8 18.6 3200
SEM 24.1 15.1 3300
SE  27.3 2.5 2700
SE  23.4 4.3 2300
SE  25.2 2.3 2600
SE  26.4 2.6 3200
PR 26.2 4.1 2600
PR 24.2 2.1 2700
PR 25.4 1.9 2650
;
proc print;
run;
proc glm;
 class cat;
 model imc corr kcal  = cat;
 contrast "AT e SEM Vs. PR e SE "  cat 1 -1 -1 1;
contrast " PR Vs. SE "  cat 0 1 -1 0;
 manova h=_all_ / printe printh;
run;
/* Se tirar o comando manova faz os contrastes univariados 
contrast " Se Vs Prof " cat 0 0 1 -1;
A ordem das categorias é a albafética, ver relatorio de proc glm
*/





Resultado do Programa de MANOVA:
Arquivo para Download (mht abrir no Wodr)
Arquivo de Resultados - Abrir com Word






- Análise Multivariada Exemplos: 















data imc_dat;
input cat $ imc corr kcal;
cards;
AT 20.475 54.35 3100
PR 25.175 2.55 2662.5
SE  25.575 2.925 2700
SEM 23.05 16.6 2950
;
proc cluster data=imc_dat outtree=tree method=average;
var imc corr kcal;
id cat;
run;
PROC TREE DATA=TREE;
RUN;


Próxima aula:


  • Comparar resultados ANOVA com Kruskal-Wallis.
  • Resultados ANOVA dados brutos, transformados e da Estat. Robusta,

Lista de Exercicios

Oi Gente, bem vindos à Disciplina LCE 137:

Pesquisa para Mercado de Trabalho, Competitividade, Empreendedorismo, Gestão e Certificação Internacional



Sequência da Primeira Aula:

    - A - Eu sou o Gabriel, responsável pela disciplina. O blog da disciplina é:



http://mercado-gestao-empeend.blogspot.com.br/

    - B - Quantas pessoas de cada curso.

    - C -Uma pessoa de cada curso fala sobre expectativas que tem na disciplina. O que pretendem aprender?

     - D - Apresentação mais ampla do Gabriel:


            [ Falaremos ate as 21:20h (coloquei alarme) depois disso vamos trabalhar no Exercício I ; eu apresento rapidamente e vocês pesquisam sobre Sistemas Mundiais de Gestão. Elaborar 7 slides, pode ser em 2 ou 3 pessoas, que estejam trabalhando no mesmo computador, vamos tentar que sejam duas pessoas por computador. ]

         - D1 - Trabalhos 3 slides ( trabalhos na área da disciplina)
         - D2 - Foco próximos anos produção, industrialização, inteligência, GQT, CIQ, exportação e qualidade de alimentos. Um pouco de mineração e ambiência.
         - D3 - Prof. LCE 25 anos ( Gestão, Certificação, Inteligência (BI, antesipativa, competitiva, colaborativa, coletiva, etc.), Computação, Estatística para Gestão e Pesquisa - mais Estatística Robusta, pesquisa na área de produção, análise e industrialização de alimentos, elaborando Material de Referencia Certificado, área de Metrologia, para vários alimentos: arroz,  feijão, carne , tomate, soja, etc. Foram investidos aproximadamente 2,5 *10^6 de reais provenientes do: MAPA, CNPq, AIEA, FAPESP, NIST e iniciativa privada ).Testes de Proficiência (NIT Qualidade e Metrologia na Agropecuária (CNPq e iniciativa privada), Rastreabilidade Química de Carne no BR, Segurança Alimentar e do Alimento, Resgate de PANCs (UNASUL, CNPq e iniciativa privada, Conservação de Alimentos (química e com radiação,  mineração (minerais portadores de futuro, para alta tecnologia, ambiente BRICS -CNPq, Mariana,
            Orientando com muito sucesso Pratica Profissionalizante (2 concluídas e  4 em andamento), que melhoram sensivelmente a  empregabilidade, competitividade (pensando em não contratação prestação de serviço para realizar PG, sponsor) também aumentando networking e habilidades de mercado). Infalível não mas aumenta chances especialmente na crise, sofisticar a sofisticação, Hermann Hesse (Premio Nobel de Literatura). Dos 6, 4 conseguiram emprego em função da PG e 2 já estavam empregados antes de começar.
        - D4 - Analista de sistemas sênior CIAGRI, chefe do Setor de Apoio à Pesquisa, analisando dados, USP, UNICAMP, Shell, INB, Nestlé, Cargill, etc. Também produzindo software estatístico. Durante 6 anos.
         - D5 - Prof. Universidad Federal de Buenos Aires 5 anos, na capital federal, área de estatística e zootecnia.
         - D6 - Especialização MBA Gestão da Qualidade.
         - D7 - Doutorado no CENA em Estatística para Gestão.
         - D8 - Mestrado em Estatística Aplicada na ESALQ
         - D9 - Graduação em Medicina  Veterinária com  orientação em Estatística e  Zootecnia.
         - D10 – Trabalhou dos 9 a 17 anos com galinhas de postura, frangos de corte e ovelhas, negócios familiares. Na Patagônia Argentina.



- E - Apresentar Rapidamente os Sistemas Mundiais de Gestão
Depois os alunos trabalham no Exercício 1.









Anexo para Próxima Aula (Aula II)

- F - Objetivo da Disciplina
Desenvolver no aluno senso crítico em Gestão Sistêmica, Qualidade Total, Certificação Internacional da Qualidade (ISO, GLOBAL-GAP, AS, OHSAS), estatística para tomada de decisão na gestão de organizações e noções de empreendedorismo e mercado de trabalho.


- G - Método de Trabalho da Disciplina

- F1 - Apresentação básica de cada assunto

- F2 - Pesquisa em Internet, toda aula terá um exercício, técnica da Finlândia, Japão e Coréia do Sul (aprendizagem Pierluigi Piazzi)

- F3 - Apresentação de Exercícios solicitados em aulas anteriores (Apresentação e alguns relatórios: projeto, sumario executivo, memorando, etc.)

- F4 -Solicitaremos a elaboração e apresenta. de um seminário em equipes de 2 a 5 pessoas, vou colocar uma lista de assuntos (mais de 100), vocês podem escolher outros relacionados com o objetivo da disciplina

- F5 - Nota: Para quem entregar os exercícios no prazo, apresenta seminário e tem freqüência >= 70% nota entre 7 e 10
Composição da Nota:
Podemos abolir a prova se vocês toparem.
Nota = ( 4*Exercícios + 2,5 * Seminário + 3,5 * Participação na Aula ) / 10
ou se não tiver participação na aula
Nota = ( 7 * Exercícios + 3 * Seminário ) / 10 
Se não gostarem da nota podem fazer uma prova optativa encima dos exercícios, apos saberem a nota final (presencial por videoconferência, o pior é perder um ponto encima da nota final, o mais provável é que subam ou fiquem com a mesma nota.

- H - Resultados Esperados
- G1 - Se conscientizarem de que os SMG e CIQ podem ser utilizadas em qualquer organização, inclusive para você e sua família.
- G2 - Conhecerem as principais ferramentas, que serão utilizadas em entrevistas para seleção do trainee, emprego, apresentação de propostas e apresentação de serviços realizados
- G3 - Entender as componentes da empregabilidade e competitividade
- Entenderem o que é empreendedorismo universitário e plano de negocio. Não se desesperarem se não arranjarem emprego.
- G4 -Entenderem o que é associativismo e os fatores que interessam, como sinergia e antagonismo
- G5 - Conhecimento básico de custo e lucro liquido
- G6 -Ferram computacionais para implementarem essas tecnologias (bancos de dados, data crunching, data mining, etc.)
- G7 -Terem senso crítico mínimo nos itens abordados no programa da disciplina.
- I - Programa da Disciplina
4.1. Filosofia, Conceitos Básicos. 4.1.1. Definição de Qualidade. 4.1.2. Sobrevivência na Nova Ordem Mundial, competitividade. 4.1.3. Histórico da Qualidade. 4.1.4. Benefícios Internos e Externos da Qualidade. 4.1.4. A Gestão pela Qualidade Total (TQC, CWQC, Toyota, TQM, BSC e Lean 6 Sigma) e os Sistemas de Certificação Internacional da Qualidade. 4.2. Ferramentas da Gestão pela Qualidade Total. 4.2.1. Gestão da rotina: MASP, Brainstorming, Multivotação, GUT-CD, 5W2H, Fluxogramas, SDCA, Unidades Gerenciais Básicas, Programa 10S, Padronização da rotina, FMEA/FTA, Auditorias Internas, Programa de Educação, Reuniões Relâmpago, Administração Visível, Monitoração de Clientes, Grupos Kaizen. 4.2.2. Gestão da Inovação: Planejamento Estratégico (longo, médio e curto prazo), PDCA, Sistema Ringi de Negociação, Workshop, Benchmarking, QFD, Política de RH, Marketing, Learning Organizations, Custos ABC, Auditorias, Indicadores de Desempenho, Gerenciamento de stakeholders, Stewardship, imagem corporativa. Inteligência competitiva e cooperativa. Eficácia, eficiência, ferramentas para mensuração. Coaching (empresarial, de liderança e pessoal) e mentorismo. 4.3. Principais Sistemas de Garantia da Qualidade: Certificação Internacional da Qualidade. 4.3.1. Sistemas de Certificação: ISO, SA 8000, OHSAS 18000 e GLOBAL–GAP. 4.3.2. Metodologia de implantação, documentação, requisitos, participação da alta administração, gerência média e instâncias operacionais. 4.3.3. Pré-auditoria, auditoria de certificação, auditorias de manutenção. 4.3.4. Eficácia empresarial, mapa de processos, organização versus burocratização, motivação, trabalho em equipe. 4.4. Estatística para Qualidade. 4.4.1. As Sete Ferramentas do Controle Estatístico da Qualidade: Diagrama de Ishikawa, Histograma, Folha de Verificação, Estratificação, Diagrama de Pareto, Diagrama de Dispersão, Gráficos de Controle. 4.4.2. Círculos de Controle da Qualidade. 4.4.3. Outras Ferramentas: Índices de Capacidade e Uniformidade de Processos, Amostragem, Testes de Estratificação, Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses, Amostragem, Estatística não Paramétrica e Multivariada (MANOVA, PCA, Cluster Analisys, etc). 4.5. Sistemas de informação executivo (DSS), gerencial (ERP) e operacional (MRP). 4.6. Sistemas de Inteligência Empresarial. 4.7. Elaboração de mapas de processos seguindo o sistema mundial de gestão utilizado programas para geração de hipertextos na “nuvem” de processamento, como o programa Prezi. 4.8. Conceitos gerais de gestão e do Sistema BSC assimilados através de aprendizado eletrônico (E-Learning) com certificação eletrônica pela FGV e FPNQ. 4.9 Empreendedorismo: conceituação, escolas, vantagens, metodologia de aplicação, startups, ampliação do mercado de trabalho. 4.10 Análise do mercado de trabalho do biólogo no Brasil e no mundo, estratificado por relações trabalhistas centralizadas ou empreendedorismo, áreas de atuação, qualificações necessárias, remuneração, benchmarking competitivo, etc.







Associativismo - Sinergia e Antagonismo












Eixo Antagonismo
Aliados Sinergia

Seminários

Seminários :  Um assunto (escolher da lista abaixo, ou assuntos relacionados) no minimo por pessoa, grupos de 2 a 5 pessoas. Buscar sinergia entre os assuntos, se tiverem dificuldade eu (Gabriel) ajudo. DL para fecharmos os grupos e e assuntos 16/5/2016.



Possíveis Assuntos para Seminários:


1.     5W-2H (What, Who, Where, When, Why and How, How Much it Costs).
2.     7 Ferramentas do Controle da Qualidade – Kaoru Ishikawa (7 FPQ)  (ISHIKAWA, 1982; SAS INSTITUTE INC, 1990)
3.     7 Ferramentas do Planejamento da Qualidade (7 FCQ)  ou Sete novas ferramentas da gestão..
4.     Administração Visível ou Gestão por Perambulação.
5.     Amostragem.
6.     Análise Crítica.
7.     Auditoria.
8.     Avaliação Invertida.
9.     Benchmarking (SARRIÉS, 2015).
10. Brainstorming – Brainwriting.
11. Célula Autogerencial ou Célula de Trabalho ou Unidade Gerencial Básica.
12. Círculo de Controle da Qualidade (CCQ).
13. Controle Estatístico de Processos (CEP).
14. Data Mining – Data Crunching.
15. Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC).
16. Delineamento Ótimo de Experimentos - DOE (MONTGOMERY, 1991).
17. Diagnóstico de Clima Organizacional.
18. Endo marketing.
19. Failure mode and effects analysis / Failure Tri Analysis (FMEA/FTA).
20. Fluxograma.
21. Gravidade, Urgência, Tendência (GUT).
22. Grupo de Kaizen.
23. Hoshin Kanri - Sistema de Gerenciamento pelas Diretrizes – GPD.
24. Key Performance Indicators.
25. Lean Production (Just in Time).
26. Mapas de Processos.
27. Mapas Estratégicos.
28. Mapas Mentais.
29. Mapas Táticos.
30. Metrologia (CONGRESSO SUL-AMERICANO DE METROLOGIA, 1999).
31. Multivotação.
32. PDCA (Plan Do Check Act).
33. PERT/CPM (Program evaluation and review technique), (Critical Path Method).
34. Pesquisa de Mercado.
35. Pirâmide Maslow.
36. Plano de negócios.
37. Poka Yoke – Procedimentos Robustos ou à Prova de Erros.
38. Política Básica (missão, visão e valores).
39. Postura de Atendimento.
40. Procedimentos Operacionais e Instruções de Trabalho (PO – IT).
41. Programa de Educação para a Qualidade.
42. Qualidade de Vida dos Colaboradores da Organização Mundial de Saúde (OMS).
43. Quality function deployment (QFD).
44. Relatório de Não Conformidade (RNC).
45. Reunião Relâmpago.
46. Root Cause Analysis (RCA).
47. Simulação – Otimização Computacional.
48. Sistema Ringi de Negociação (Meta e -Método).
49. Sistemas de Informação (TURBAN, RAINER, POTTER, 2007)
50. Sistemas de Liderança XY de Douglas McGregor.
51. Standardized Do Check Act (SDCA).
52. SWOT (Strenght Weakness Opportunities Threats). SWOT_N (Neutral)
53. Testes de Hipótese (Inferência Estatística Indutiva).
54. Total Preventive Maintenance (TPM).
55. Workshop, Prestação de Contas de Planejamento (Reforço Positivo/Negativo, Ruptura e Punição).
56. Workplace Organization Method (5S – 10) (VICINO et al. 1999).
57.  OBEAS
58. ISO 22.000
59. Global-GAP
60. FSSC 22.000
61. DSS
62. ERP
63. MEP
64. CRM
65. Rastreabidade
66. Sistemas de Informações Estratégicos
67. Sistemas de Informações Táticos
68. Sistemas de Informações Operacionais
69. Inteligência Organizacional - Antecipativa - Competitiva
70. BPM - Business process management



71. Gestão Networking
72. Estrategia - Posicionamento de Mercado "Oceano Azul"






 Como Organizar

Número dos Assuntos para Seminário
Nome das Pessoas do Grupo
Data
38; NPS;
Gabriel; Bia
20/jun -v
36; 52
Diogo Ávila; Hélio do Prado
13/jun -v
35, Qualidade de Vida dos Trabalhadores, OHSAS 18000
Diego Baldin, Homero Cordeiro, Julio Natalino, Luiza Mazzafera
30/mai - 2 no dia
9;18
Mario Campion, Gustavo Righeto, Gabriel Cagnone, Gustavo Bressan
30/mai - 2 no dia

20; 27
Luan Leme, Pedro Gustinelli
23/mai - 2 no dia
26;28;29
Bruno Beraldes, Guilherme Murakawa, Victor Shin
06/jun
6;25
Bianca Santos, Fernando Crevelario
06/jun
3;41
Renato Frias Françoso, Marco Guimarães
23/mai - 2 no dia
36,52
Letícia Nakamiti, Giovanna Souza, Gabriel Awabdi
13/ Junio







Slides que Permitem Observar Relacionamento (sinergia) Entre os Assuntos de Seminário




























Aula 10 (2/4/2016) - Politica Básica ou da Qualidade - Mi. Vi Valores


0) Discutir Exercícios e Seminários (ameaça de greve)

1)  Planejamento Estratégico - Mapa Estratégico


Gestão Estratégica Tatica e Operacional
https://www.youtube.com/watch?v=0JBVQbkSbDA





Tabela Salários (Multinacional)
Operacional 2.000 $R
Supervisor (oper. qualificado) 3500 $R
Tático (gerente) 12.000 - 30.000 $R
Estratégico (diretor)  25.000 - 40.000 $R








Mapa Estratégico
Exemplo







https://www.google.com.br/search?q=mapa+estrategico+imagem&newwindow=1&espv=2&tbm=isch&tbo=u&source=univ&sa=X&ved=0ahUKEwjS9cbfnrDMAhVGH5AKHVgHADwQsAQIHA&biw=800&bih=431


Discutir Trilogia Hindu

2) Exemplos de ANOVA - Workshop

Kaizen e Kaikaku - Já discutido

domingo, 24 de abril de 2016

Aula 9 (25/4/2016)- Pivot Tables e Analise Multivariada (Cluster Analysis)








Cursos de Inglês Online Grátis (textos em inglês)
01 – English Online – é um curso bem estruturado. Traz conteúdo amplo para estudantes de nível básico, intermediário e avançado. Apresenta vídeos.
02 – Learn English Online – Este site apresenta um amplo conteúdo focado exclusivamente para estudantes de nível básico. É bem organizado.
03 – Learn American English Online – o foco do site é inglês americano. Há vídeos. Na seção de “reading”, você pode gravar sua voz para comparar sua leitura com a de um nativo.
04 – 1-Language – Curso de inglês com 70 lições para atender estudantes de nível básico e intermediário.
05 – BBC – Curso de inglês bem estruturado, com material de texto e vídeo excelentes.
06 – USA Learns – Curso de inglês americano voltado para o público adulto. Ele melhora sua habilidade de escrever, ler e falar em inglês.
Cursos de Inglês Online Grátis (textos em português)
07 – Curso de Inglês Grátis – esse site apresenta gramática inglesa para estudantes de nível básico e intermediário. Também há textos exclusivos para “phrasal verbs”, compreensão oral e expressões idiomáticas.
08 – Zap English – como os demais, esse site dá um foco em gramática. Como diferencial, ele dedica um espaço para traduzir músicas inglesas e ensina expressões idiomáticas. Há também uma seção exclusiva para pronúncia de palavras.
09 - livemocha
10 - Duolingo
11 - Busuu

Um abraço e até a próxima

Divulgue este art





Salários para Teste  T e ANOVA


Cidade
Estado
Salario na Industria Tatico/Operacional
E
MS
1678
T
SP
1850
B
MS
1650
F
MS
1890
O
SP
1950
Q
SP
2050
S
SP
2320
P
SP
1800
G
MS
1789
C
MS
1890
A
MS
1700
D
MS
1950
R
SP
2150
U
SP
1680




data salarios;
input Cidade $ Estado $ Salario;
cards;
T SP 1850
O SP 1950
Q SP 2050
S SP 2320
P SP 1800
R SP 2150
U SP 1680
E MS 1678
B MS 1650
F MS 1890
G MS 1789
C MS 1890
A MS 1700
D MS 1950
W   RR  1345
Z   RR  1420
Y   RR  1380
;
proc anova;
class Estado;
model Salario = Estado;
means Estado / tukey lines;
run;







Aula 9 - Pivot Tables (Tabela Dinâmica) e Analise Multivariada (Cluster Analysis)



Tabela Dinâmica e Cluster Analysis


Estatística Multivariada – Cluster Analysis

Vamos começar a “olhar” com a Estatística (algoritmos matemáticos), de forma multivariada.

Isso é muito familiar para a gente por que nosso cérebro (muito mais poderoso que qualquer computador) enxerga de forma multivariada.

Como reconhecemos os objetos ou as pessoas, por somente um item? Por exemplo, como reconhecemos uma pessoa: sexo, altura, cor do cabelo, formato do rosto, timbre da voz, sotaque, perfume que utiliza (ou que não utiliza), etc.

Na verdade utilizamos todos esses dados e muitos mais simultaneamente, ou seja, nosso sistema de reconhecimento natural é multivariado (como a Estatística Multivariada).

Como nosso cérebro processa toda essa informação em frações de segundo não sabemos. A neurociência está quebrando cabeça com isso. Podemos perguntar para Nicolelis (o neurocientista que dizem ter a maior chance de conseguir um Premio Nobel para o Brasil).

O que podemos fazer com a matemática, estatística e computação é simular de alguma forma primitiva o funcionamento do cérebro.

Esse tipo de abordagem é utilizado nas áreas de Inteligencia de Negócios (BI), Sistemas de Informação ( Data Mining, Data Crunching, Decision Support Systems-DSS e Big Data) e Pesquisa Cientifica.

No exemplo a ser apresentado (arquivo de Excel para download), temos 4 categorias de pessoas: Atletas, Semi-atletas, Sedentários e Professores da ESALQ. Nessas pessoas foram medidas 3 variáveis, Índice de Massa Corporal, Quantos quilômetros corre ou anda por semana e Quilocalorias que Ingere por Dia (modelo trivariado, se tem mais do que uma já é multivariado).
Exemplo para Download:



Aqui apresentamos o nosso objetivo, elaborarmos um dendrograma, que é a representação gráfica da saída do procedimento Cluster Analysis do Programa SAS:




                      Tabela Dinâmica em Excel

Podemos ver nesse exemplo que temos vários representantes de cada categoria, são exatamente 4 (ou quatro repetições de cada categoria)

Para aplicarmos Cluster Analysis devemos calcular previamente as medias aritméticas de cada categoria, para cada uma das 3 variáveis de resposta.






Vamos colocar a sequencia de passos para obtermos essas medias utilizando um recurso muito poderoso de bancos de dados do Excel (tal vez o mais poderoso):


 Tabela Dinâmica ou Pivot Table ou Pivot.


Passo 1 – Marcar o banco de dados original

Passo 2 – Entrar em Inserir e Depois em Tabela Dinâmica.






Passo 3 – Dar OK. Entraremos no Ambiente de Trabalho da Tabela Dinâmica:





Passo 4 – Clicar em Categorias “Cat.”(sem soltar o mouse, operação “Drag”) e arrastar as categorias para o local Rótulos de Linha.





Passo 5 – Arrastar as 3 variáveis observadas: IMC, Corr e Kcal para o local Somatória de Valores (Σ valores). Veja que o protótipo da Tabela Dinâmica, já está pronto, no canto superior esquerdo.



Passo 6 – O problema é que temos somatória dos valores e precisamos de medias aritméticas para entrar no Programa de 

Cluster Analysis do SAS. Como fazer para trocar 

somatória para medias?:


Veja que os dados são de soma, um IMC de 100, praticamente não existe ( 81,9 ; 100,7 ...)


·       Colocar o cursor na célula “soma de IMC

    ·   Pressionar o botão direito do mouse







    ·       Escolher a opção: “Configurações do Campo de Valor

    ·       Veja que está em “Soma”, clicar em “Média”. 





    Veja que agora temos Média de ICM para cada categoria.


    ·       Fazer mesma operação para Corr e Kcal.





    Fim do calculo das medias de cada categoria.


    Agora é somente copiar e colar no SAS.


    Programa SAS para Cluster Analysis dos Dados Calculados no Excel:

    data  pessoas;
    input cat $ imc corr kcal;
    cards;
    AT      20.475       54.35  3100
    PR      25.175  2.55  2662.5
    SE       25.575  2.925  2700
    SEM   23.05         16.6  2950
    ;
    proc cluster data=pessoas outtree = arvore method = average;
    var imc corr kcal;
    id cat;
    run;
    PROC TREE DATA = arvore;
    RUN;











    Exemplo do Julio Natalino
    data  alface;
    input cat $ diam peso fibras;
    cards;
    crespa    30 210 2.5
    lisa    27 160 1.7
    americana 25 175 1.65
    mimosa   28 180 2.0

    ;
    proc cluster data=alface outtree = arvore method = average;
    var diam peso fibras;
    id cat;
    run;
    PROC TREE DATA = arvore;
    RUN;

    Exemplo do Helio Prado
    data iusp; 
    input Unidade $ FutCampo  Handebol Basquete Xadrez Natacao;
    cards;
    ESALQ 4 6 5 2 3
    FARMA 3 2 3 4 4
    ODONTO 3 3 4 6 5
    FEA 5 4 5 3 4
    POLI 5 5 3 5 4
    ;

    proc cluster data=iusp outtree = arvore method = average;
    var FutCampo  Handebol Basquete Xadrez Natacao;
    id Unidade;
    run;
    PROC TREE DATA = arvore;

    RUN;


    Exemplo da 
    Vanessa  Beatriz 

        Lovadine 


    data  alunos;
    input alunos $ hum exa bio;
    cards;
    BEA 5 5 5
    CARL 2 1 5
    GAB 2 1 3
    ERIc 4 5 2
    ;
    proc cluster data=alunos outtree = arvore method = average;
    var hum exa bio;
    id alunos;
    run;
    PROC TREE DATA = arvore;

    RUN;