Técnicas
Estatísticas para Gestão e Pesquisa
Videoaula:
Teste T
de Student (Estat. Paramétrica)
- Comparar duas situações (com uma variável de resposta). Exige normalidade dos
resíduos.
- Amostras
Independentes
- Amostras
Pareadas
Análogo a
Teste T no campo da Estatística Robusta
-
Amostras Independentes: U de Mann Witney
-
Amostras Pareadas: Wilcoxon
Quando temos
mais do que
duas situações para comparar, com
somente uma variável de resposta (peso ou resistência ou área plantada):
ANOVA –
Estat. Paramétrica ou Tradicional. E testes de comparações múltiplas (Tukey,
Duncan, Schefe, Gabriel, etc.). Os resíduos devem ter distribuição Norma, as
variâncias dos tratamentos tem que ser estatística mente iguais
(homocedasticidade) e não pode ter outliers.
RANOVA –
Estat. Robusta. Para somente um fator é o Teste de Kruskal Wallis
Analise de
Regressão e Correlação, estão no campo da estatística uni variada.
Também
existe a regressão e correlação robusta. Falamos de Regressão Robusta ou
Correlação de Sepearman ou Kjendal.
ESTATISTICA MULTIVARIADA
Até aqui
estivemos no campo da Estatística UNIVARIADA, fizemos uma análise para cada
variável de resposta (peso ou resistência ou área plantada).
A partir de
Cluster Analysis, que continuaremos hoje com MANOVA: Começamos a trabalhar no
campo multivariado, ou seja estamos trabalhando com mais do que uma variável de
resposta e todas as variáveis de resposta sendo analisadas simultaneamente, no
exemplo do Cluster, trabalhamos com IMC, Km e Kcal.
Analise de
Regressão e Correlação, estão no campo da estatística uni variada. No capo da
Estatística Multivariada teríamos que trabalhar com Regressão Múltipla
Multivariada ou Correlações Canônicas.