Prezados Colegas,
Estamos iniciando o treinamento virtual do Laboratório de
Ciência de Dados e Gestão Sistêmica da USP em Piracicaba, no dia 6/6/2020 das 15 às 18 horas, mandaremos e-mail com o link da reunião no Google Meet. Já fizemos
alguns treinamentos presenciais, reuniões
para organização e realizamos vários trabalhos nessas áreas, coloco no Anexo 1
alguns slides ilustrando.
Como poderão ver nos slides estamos realizando trabalhos há três
anos utilizando machine learning (inteligência artificial), em diversas áreas
como produção de alimentos, ecologia aplicada, economia e administração, agora
estamos entrando na área de medicina, por causa da Covid-19, tentando colaborar
com o combate à pandemia. Nas áreas de estatística aplicada, computação e gestão
trabalhamos há mais de 25 anos, com centenas de trabalhos realizados.
Estamos percebendo que a área de machine learning é muito
versátil, podendo ser aplicada em praticamente todos os trabalhos de pesquisa.
Logicamente a estamos utilizando com prudência, sempre checando resultados com
a estatística. Já fizemos varias apresentações em congressos, publicamos
artigos, estamos orientando três trabalhos e coorientando outros dois de
pós-graduação e ganhamos um premio no
final do ano passado, primeiro premio em autenticidade de qualidade de
alimentos da revista Food Chemistry, de impacto 5,4 (titulo: .....). O primeiro
de machine learning, já tínhamos seis premiações ou menções honrosas na área de
gestão sistêmica. No Anexo 2 colocamos links de blogs onde podem visualizar
mais informações de nosso trabalho, como videoaulas, apostilas, tutoriais, etc.
Aplicamos os conhecimentos do Laboratório em 4 disciplinas de graduação e 3 de
pós-graduação da USP de Piracicaba.
Estamos buscando aumentar a massa critica para incorporar
novas experiências de aplicação, podermos estudar em maior profundidade e
acompanhar as novidades dessa área que acontecem o tempo todo, como também
acontece na área de gestão sistêmica e estatística. Nosso enfoque é aplicado,
estudamos a teoria necessária para utilizar com critério as tecnologias.
Partiremos do zero nos treinamentos nas duas áreas, não é
necessária nenhuma base previa, pretendemos ter uma sequencia de aprendizado
gradual. Em paralelo organizaremos treinamentos para diferentes níveis de
qualificação.
A sequencia de treinamentos gradual será gratuita, podemos
montar cursos extra pagos, para poder remunerar colaboradores e comprarmos
hardware e software. No momento estamos bem equipados.
O laboratório é um produto da inteligência coletiva e
colaborativa, com espirito solidário. O sistema organizacional depende da
vontade dos colaboradores, gostamos da gestão participativa e do estilo de gestão
Y de Douglas Mc Gregor.
Esperamos contar com sua participação.
Prof.
Gabriel Sarriés
LCE/ESALQ/USP
Anexo 2 - Blogs onde podem encontrar mais informações de
nosso trabalho:
- Blog do Laboratório de Ciência de Dados e Gestão Sistêmica
- Blog da Disciplina LCE0137 – Para todos os cursos de
graduação da USP em Piracicaba (7)
- Blog da Disciplina LCE5736 – Para todos os cursos de pós-graduação
da USP em Piracicaba (mais de 20)
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Anexo 1 – Slides Ilustrativos
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