IA Indutiva Não Supervisionada para Agrupamentos e Distancias Multivariadas

 IA Indutiva Não Supervisionada para Agrupamentos e Distancias Multivariadas

Dados: Qualidade de Vida de Diferentes Categorias

Categ	IMC	Movim	Kcal
AT	20,2	60,7	3200
AT	21,3	54,8	3100
AT	19,3	49,6	2800
AT	21,1	52,3	3300
AT	26,1	52,3	3300
SEM	22,4	14,9	2600
SEM	21,9	17,8	2700
SEM	23,8	18,6	3200
SEM	24,1	15,1	3300
SE	27,3	2,5	2700
SE	23,4	4,3	2300
SE	25,2	2,3	2600
SE	26,4	2,6	3200
PR	26,2	4,1	2600
PR	24,2	2,1	2700
PR	25,4	1,9	2650
PR	19,3	70	2650
PR	27.2	2.2	2700

Sequência - Documentar Todo em Power Point

- Tabela Diámica para médias

- IAI Não S para Agrupamentos e Distancias Multivariados: Programa SAS

data qv;

input cat $ imc mov kcal;

cards;

Dados de Tabela Dinámica

;

proc print; run;

proc cluster outtree = arvore method = average;

var imc mov kcal;

id cat;

run;

PROC TREE DATA = arvore;

RUN;

- Relatar Resultados

- Fazer disgnostico outliers em Excel

- Fazer disgnostico outliers em SAS

data imc_dat;

input cat $ imc corr kcal;

cards;

AT 20.2 60.7 3200

AT 21.3 54.8 3100

AT 19.3 49.6 2800

AT 21.1 52.3 3300

AT 26.1 52.3 3300

SEM 22.4 14.9 2600

SEM 21.9 17.8 2700

SEM 23.8 18.6 3200

SEM 24.1 15.1 3300

SE 27.3 2.5 2700

SE 23.4 4.3 2300

SE 25.2 2.3 2600

SE 26.4 2.6 3200

PR 26.2 4.1 2600

PR 24.2 2.1 2700

PR 25.4 1.9 2650

PR 19.3 70 2650

PR 27.2 2.2 2750

;

proc print;

run;

/*

input cat $ imc corr kcal;  */

proc anova;

    class cat;

    model imc corr kcal = cat;

    means cat / tukey lines;

run;

 

- Remover Outliers

- IAI Não S para Agrupamentos e Distancias Multivariados

- Relatar Resultados

- Testar diferenecas entre categorias (clases)

- Tirar KCal

- IAI Não S para Agrupamentos e Distancias Multivariados

- Relatar Resultados

Anexos

Modelo de Programa para Benchmarkig

RANOVA - Kruskal Wallis

proc npar1way data=SUCOS wilcoxon dscf;

 class suco;

 var NaOH;

run;