Publicações TEIA e NIT Q& M
(CNPq e USP)
Publicações com IA - CD - RA e ferramentas de estatística para pesquisa. Todas as técnicas podem ser utilizadas em Gestão, Hiperinovação e Hipercompetitividade.
Também premiações.
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Primeiro
lugar na premiação de posters da seção "Food Authenticity and
Traceability" com o trabalho "Trace elements and machine learning
for Brazilian beef traceability", Elsevier - 2nd Food Chemistry
Conference 2019. Falta
um artigo com a Taciana sobre Mortalidade de Covid, em Montevidéu em
2020. Em Fonte Azul as de 2022 AI and Robotics for Beef Traceability by Production System. Hoje 6/6/2022 em Alemanha. FERNANDES,
E. A. N. ; SARRIÉS, G.
A. ; MAZOLA, Y. T. ; LIMA, R. C. ; FURLAN, G. N. ; BACCHI, M. A. . Machine learning to support geographical origin
traceability of Coffea Arabica. Advances in Artificial Intelligence and
Machine Learning, v. 02, p. 273-287, 2022.
2. LUCCAS,
FERNANDA SUSI ; FERNANDES, Elisabete A. de Nadai ; MAZOLA, YUNIEL T. ;
BACCHI, MÁRCIO A. ; SARRIÉS, GABRIEL A. . Optimization of
sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS analysis. Talanta
Open, v. 1, p. 100117, 2022. MOREIRA,
G. R. ; FERNANDES, E. A. N. ; MAZOLA, Y. T. ; BACCHI, M. A. ; SARRIÉS, G. A. ; GONZAGA, C. L. . Tail hair
as a biomonitor of nutritional status of beef cattle. In: MARC XII - Twelfth
International Conference on Methods and Applications of Radioanalytical
Chemistry, 2022, Kailua-Kona. Final Book of Abstracts - MARC XII, 2022. v. 1.
p. 38-38.
2. FURLAN,
G. N. ; FERNANDES, E. A. N. ; BACCHI, M. A. ; SARRIES, S. R. V. ; SARRIÉS, G. A. ; LIMA, R. C. . A data-driven approach to evaluation of sustainable use of
agricultural byproducts for dietary supplements. In: MARC XII - Twelfth
International Conference on Methods and Applications of radioanalytical
Chemistry, 2022, Kailua-Kona. Final Book of Abstracts - MARC XII, 2022. v. 1.
p. 39-39.
3. LIMA,
R. C. ; FERNANDES, E. A. N. ; MAZOLA, Y. T. ; BACCHI, M. A. ; SARRIÉS, G. A. ; FURLAN, G. N. . Pet
food categorization by neutron activation analysis and data science. In: MARC
XII - Twelfth International Conference on Methods and Applications of
Radioanalytical Chemistry, 2022, Kailua-Kona. Final Book of Abstracts - MARC
XII, 2022. v. 1. p. 40-40.
4. SARRIÉS,
G. A.; FERNANDES, E. A. N. ; FURLAN, G. N. ; BACCHI, M. A. . Sugarcane quality in the sugar-energy agribusiness
assessed by neutron activation analysis. In: 19th Radiochemical Conference -
RadChem 2022, 2022, Marianske Lazne. Book of Abstracts, 2022. v. 1. p. 57-58.
5. LIMA,
R. C. ; FERNANDES, E. A. N. ; MAZOLA, Y. T. ; BACCHI, M. A. ; SARRIÉS, G. A. . Discrimination of cat and
dog foods using neutron activation analysis and machine learning. In: 19th
Radiochemical Conference - RadChem 2022, 2022, Marianske Lazne. Book of
Abstracts, 2022. v. 1. p. 57-57.
6. MOREIRA,
G. R. ; FERNANDES, E. A. N. ; MAZOLA, Y. T. ; BACCHI, M. A. ; SARRIÉS, G. A. ; GONZAGA, C. L. . Elemental
profile of tail hair by neutron activation analysis for beef genetic
authentication. In: 19th Radiochemical Conference - RadChem 2022, 2022,
Marianske Lazne. Book of Abstracts, 2022. v. 1. p. 92-93.
7. FURLAN,
G. N. ; LIMA, R. C. ; SARRIÉS, G. A. ; CAMPOS, C. A. .
Desigualdades e sequelas da covid-19: um panorama da ciência de dados. In:
CONINTER - Congresso Internacional Interdisciplinar em Sociais e Humanidades,
2021, Online. Anais do 10o. CONINTER. Niterói: Even3, 2021. v. 1. p. 1-14.
3. FERNANDES,
E. A. N. ; MAZOLA, Y. T.
; SARRIÉS, G. A. ; BACCHI, M. A. ; BODE, P. ; GONZAGA, C. L. ; SARRIES, S. R. V. .
Discriminating Beef Producing Countries by Multi-Element Analysis and Machine
Learning. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, v. 01, p.
01-11, 2021.
4. De
Nadai Fernandes, Elisabete A. ; SARRIÉS, GABRIEL A. ; BACCHI,
MÁRCIO A. ; MAZOLA, YUNIEL T. ; GONZAGA, CLÁUDIO L. ; SARRIÉS, SILVANA R.V.
. Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability.
FOOD CHEMISTRY, v. 333, p. 127462, 2020. Citações:5
5. Turra,
Christian ; FERNANDES, Elisabete A. de Nadai ; Bacchi, Márcio Arruda
; Sarriés, Gabriel Adrián ; REYES, ANDRÉS ENRIQUE LAI . Temporal
variability of rare earth elements in Ultisol soil under citrus plants.
JOURNAL OF RADIOANALYTICAL AND NUCLEAR CHEMISTRY (ONLINE), v. 1, p. 1-6, 2020. Citações:3
6. BARTOLETTI, CAROLINA ;
MAGRO-LINDENKAMP, TERESA CRISTINA ; Sarriés, Gabriel Adrián .
Adventure Races in Brazil: Do Stakeholders Take Conservation into
Consideration?. Environments, v. 6, p. 77, 2019. Citações:2
7.
8. TEJEDA
MAZOLA, YUNIEL ; De Nadai Fernandes, Elisabete A. ; SARRIÉS, GABRIEL
A. ; BACCHI, MÁRCIO A. ; GONZAGA, CLÁUDIO L. . Neutron activation
analysis and data mining techniques to discriminate between beef cattle
diets. JOURNAL OF RADIOANALYTICAL AND NUCLEAR CHEMISTRY, v. 322, p. 1571-1578, 2019. Citações:3
9. KATO,
LILIAN S. ; De Nadai Fernandes, Elisabete A. ; BACCHI, MÁRCIO A.
; SARRIÉS, GABRIEL A. . Elemental composition of Brazilian
rice grains from different cultivars and origins. JOURNAL OF
RADIOANALYTICAL AND NUCLEAR CHEMISTRY, v. 318, p. 745-751, 2018. Citações:6 LIMA,
R. C. ; FERNANDES, E. A. N. ; Sarriés, G. A. ; MAZOLA, Y. T. . Ciência de
dados na discriminação de categorias de ração para gatos. In: 29o. Simpósio
Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP, 2021,
Online. Publicações SIICUSP - Edição 29 - 2021, 2021. v. 1. p. 1-2.
2. TRIVELLATO,
G. M. L. ; SARRIÉS, G. A. ; MARQUES, P. E. M. ; LUCAS, A. ; FURLAN,
G. N. ; BREMER NETO, H. . Sistema de avaliação ponderada da
multifuncionalidade da agricultura: seres humanos e serviços ecossistêmicos.
In: IX Simpósio da Pós-Graduação em Ciências do Sistema Terrestre - INPE,
2020, São José dos Campos. Anais do IX Simpósio da Pós-Graduação em Ciências
do Sistema Terrestre, 2020. v. 1. p. 1-5.
3. SARRIÉS,
G. A.; FERNANDES, E. A. N.; BACCHI, M. A.. Participação em banca de Vanessa Magalhães Taconha.Percepção
do mercado de trabalho dos biólogos egressos da ESALQ. 2021. Trabalho de
Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Biológicas) - Escola Superior de
Agricultura "Luiz de Queiroz".
LIMA,
R. C. ; FERNANDES, E. A. N. ; Sarriés, G. A. ; MAZOLA, Y. T. . Ciência de
dados na discriminação de categorias de ração para gatos. In: 29o. Simpósio
Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP, 2021,
Online. Publicações SIICUSP - Edição 29 - 2021, 2021. v. 1. p. 1-2.
2. TRIVELLATO,
G. M. L. ; SARRIÉS, G. A. ; MARQUES, P. E. M. ; LUCAS, A. ; FURLAN,
G. N. ; BREMER NETO, H. . Sistema de avaliação ponderada da
multifuncionalidade da agricultura: seres humanos e serviços ecossistêmicos.
In: IX Simpósio da Pós-Graduação em Ciências do Sistema Terrestre - INPE,
2020, São José dos Campos. Anais do IX Simpósio da Pós-Graduação em Ciências
do Sistema Terrestre, 2020. v. 1. p. 1-5. Outras
Premiações relacionadas com os assuntos colocados no Relatório do LCE: Prêmio
Paulista da Qualidade - medalha de bronze, recebido pela Biblioteca Central
da ESALQ. Co-orientador da implantação do sistema de qualidade., Instituto
Paulista de Excelência da Gestão. 2006 Moção
de Aplauso pelo trabalho Qualidade de Vida e Atividade Física de uma
Comunidade Universitária de autoria de Erika S. Maciel, Marina Vieira da
Silva, Gabriel A. Sarriés e Andrés E. Lai Reyes, Câmara de Vereadores de
Piracicaba. 2005 Diploma
de Reconhecimento pela atuação nas realizações de melhorias da Universidade,
dentro do Programa Permanente de Qualidade e Produtividade da USP.,
Universidade de São Paulo. 2004 Votos
de Congratulações pelo trabalho voluntário no curso de pós-graduação para
etnias negra, indígena e deficientes físicos "Gestão Sistêmica Baseada
em Valores Humanos" da Fundação Douglas Andreani, Câmara Municipal de
Sorocaba. 2003 Prêmio
Paulista de Qualidade da Gestão - Obtido pela Divisão de Biblioteca e
Documentação da ESALQ- DIBD (medalha de Bronze)- Membro da Comissão de
Qualidade do Campus CGQP, Instituto Paulista de Excelência da Gestão. 1998 Menção
Honrosa - Prêmio Mapfre / USP, Fundação MAPFRE e Faculdade de Saúde Pública
da USP. 1997 Honra
ao Mérito - Capacitação em Qualidade, Comissão de Qualidade e Produtividade
da USP.
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